1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
必看苏州值得报名的数据分析培训机构名单榜首一览
1.苏州博为峰教育
2.苏州达内教育
3.苏州千峰教育
4.苏州北大青鸟
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如何成为数据分析师?
首先要明确自己的职业方向和需求。了解数据分析师职业特点和未来发展趋势,对自身职业规划进行定位,以此制定出详细的学习计划和目标。这些目标可以是掌握数据分析的核心技能、提高编程能力、掌握数据处理工具等等。只有明确了目标,才能更好地规划学习路线,让自己在自学过程中有的放矢。
学习数据分析需要掌握一些工具和框架,如Python、R等编程语言,以及Pandas、Numpy、Matplotlib等数据处理和可视化工具。选择适合自己的编程语言进行学习,并学习使用这些工具和框架,掌握数据清洗、数据处理、可视化等基础技能。学习这些工具和框架,可以大大提高数据分析的效率和准确性,从而更好地完成数据分析工作。
积累实践经验同样非常重要。可以参与实际数据分析项目,了解整个数据分析流程,掌握数据分析方法。同时,积累数据案例也是非常必要的。收集并整理数据分析案例,进行模仿和实践,巩固所学知识点。通过参与实际项目,可以积累宝贵的实践经验,进一步提高自己的数据分析技能和能力。
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