大数据分析师需要掌握的技能有哪些

大数据分析师需要掌握的技能有哪些？很多小白基础的毕业生也想学习大数据，但是又不太懂大数据分析师的技能有哪些，那么成都课程课工场培训机构就带你们了解一下大数据分析师需要掌握的一些技能吧！

大数据分析师需要掌握的技能

1.懂业务。

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，较好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2.懂管理。

方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3.懂分析。

指掌握数据分析基本原理与些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4.懂工具。

指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5.懂设计。

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握定的设计原则。