人工智能教育未来发展策略

未来发展策略：稳健以求，方能致题

1.宏观上，不能全然仰仗“计划经济思路”应对中国教育的巨大体量与智能技术的迅速更迭。

对比世界主要发达来看，中国教育体量巨大、东中西部社会经济发展程度很不平衡，同时中国的信息化智能化技术发展又处在世界前沿，诸多复杂变量和不确定因素，并不是一味地加大作为、严密规划与管控就有望起到理想效果。有必要在“有为和无为”之间进行辩证思考，明察进退，有所取舍，以粗线条引导而非事无巨细地规制来推动宏观治理，引导实践、中观微观、商用、民用、市场等角色发挥作用并自我调节。

进一步看，我国教育端和受教育端所具备的信息化素养与技能，绝大部分是在宏观的互联网经济大背景下形塑的，“看不见的手”所发挥作用不可小觑。此外，从世界银行的视角来看，对教育技术的投入首先要将可持续性放在首位——软硬件投入巨大、优质数字资源生成困难、生命促、跟进投资不可预估等，都是教育智能化发展在宏观上进行策略性留白的重要原因。

2.中观上，要尊重信息化和智能化在教育垂直领域的独特发展节奏，避免急于求成。

如前所述，国际经验与中国发展实践都显示，相比于智能化技术在金融、营销、医疗、安防等诸多领域的率先落地与渗透，教育智能化领域由于数据储备、数据感知、数据标准化受限，跨介质互联困难，情感计算与认知计算难以突破等约束条件，自然呈现的发展规律确实是慢一拍——在发展节奏上不能急于求成。

与此同时，教育领域是“人”的密集程度的领域，教育涉及的人群是超大规模的、甚至是全民的，其复杂性与牵涉面超乎寻常，在教育智能化在理念更新、模式变革、体系重构，尤其是利益重组上不能激进。

此外，要区分群体情境下信息化教育和个体情境下信息化教育的不同规律。同辈压力和集中的时空氛围，可以让群体情境下的智能化教育更好地结合线上的优势资源与线下的立体化传授；而个人情境下的智能化教育则需要更多地探索如何维系注意力的特殊节律，尊重碎片化、娱乐化、热点化、轻量化等需求，不能过多地强调和依赖个人自律和所谓的素质素养等。

3.微观上，要警惕技术对个体状态的过度迎合，辩证看待流行的“个性化培养”。

首先，智能化技术对师生微观状态的诊断、即时反馈、全程记录等固然有其便捷，但也有可能带给其过度关注与过度追踪，在某种程度上会将“人人皆学、处处可能学、时时可学”异化为无所不在的钳制和压力。

其次，智能化技术辅助进行的个性化诊断与个性化培养固然有其价值，但若不善其用，也会在某种程度上过度强化初始的、不成熟的、未定型的个体偏好，强化路径依赖，从而抹杀师生在其他维度、广度和深度上的潜力，影响个体自身在竞争合作中的准确定位，进而过早设置隔阂与专业鸿沟，障碍对具备广阔视野和全局观念的“通才型”人才的培养。

再次，“建立终身电子学习档案和数字画像——对学习者的学习成果进行统一认证和核算”等发展思路的提出，也需要辩证看待，人为设计的评价体系，从识别、到赋值、到感知、到记录，多数时候仍是粗线条、显性化、线性化的，丢失了很多维度甚至是关键性信息。将不先进的教育评价思路用先进的技术如区块链等来承载，会进一步形成环环相扣的时空限制，进一步收窄可能性与多样性，更遑论数据隐私和技术霸权等问题。有冗余、有散漫、有策略性留白，才会有缓冲和创新空间，这也是一些物质发达自然演化出的精神思路。