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智慧演进要靠人工智能与大数据

人工智能比人聪明已经是不争的事实，但聪明只是前提，怎么应用好才是关键所在。

谢邦昌以台湾智慧医院为例，这家医院与很多大数据平台思维相同，把所有医院平台进行整合，通过蓝牙、传感器等数据共享，打造“Smart Hospital”。这也是在台湾地区建立的智慧医院。在这家智慧医院里，通过对医疗影像整合，可以清楚看到病人到底存在哪些疾病。通过智能医疗器具，可以做到对病人360度的全面检查，并帮助医生做到更的医疗诊断。

从智慧医院的打造可以看出，医疗是人工智能技术中非常好的应用领域。在台湾，几乎所有医科大学在教育、研究等各方面都已整体迈向人工智能领域；精致农业也早已完成在大数据人工智能上的布局；智慧电网、“便利店”诊所的逐渐普及，甚至在执法机构逮捕毒贩和者时，也已经同样离不开人工智能的支持。

“人工智能已经全面来袭”，谢邦昌此前早已在各种场合表达过自己的这个看法。在此次数博会上，谢邦昌更是进一步呼吁：大数据人工智能的发展已经来到每个人身边，企业一定要积极拥抱。面对大数据产业是否存在泡沫的质疑，谢邦昌也坚决表示，人工智能不会泡沫化，“人工智能只会越来越严谨、越来越智慧，不会泡沫化。未来智慧的演进需要靠大数据不断累积与分析。”

谢邦昌将现在时代定义为“弱人工智能时代”，而未来会是“强人工智能时代”和“超人工智能时代”。在他看来，人工智能技术未来一定会越来越先进，关键问题在于人类该怎么善用人工智能和大数据技术。一定要想清楚从应用、社会层面，需要解决什么问题。

数据孤岛就像是“老年痴呆”

当大数据落实到应用层面，就不可避免要谈到产业间的跨界融合。这也被业界普遍认为是未来数字经济的发展趋势。对此谢邦昌举例称，可能只是“卖花”一项业务，就能联系到金融、生产、流通等各领域，所以大数据接下来的发展也要跨界。从医疗、食品到金融，垂直领域的跨界整合也越来越重要。“其实人类大脑本身就是不同领域的整合，也就是智慧的体现”。

不过谢邦昌也指出，实现产业跨界的前提，一定要形成数据开放共享的局面。据介绍，目前台湾是全世界“Open Data”较多的地方，这里的医疗数据和农业数据库等数据都可以得到。“一家医科大学，就可以跟台湾相关的ICT（信息、通信和技术）进行整合，跟HTC、联想都整合。一进入台北，就可以马上知道每条路的房价，结合GPS数据可以了解整个市区的生活品质、CP值（性能价格比），甚至还可以看到这个区域的犯罪、空气、噪音等各种情况。”谢邦昌表示。

不过，与数据共享相对立的概念就是“数据孤岛”。谢邦昌把数据孤岛的现象比作“老年痴呆”，就是各神经的链接断开，不能将信息传达给大脑，从而导致失智。而数据与数据间不能连接，就无法进行整合分析，数据也就失去了价值。“所以古代的偏方，因为敝帚自珍导致失传，成为阻碍医学发展的痛处。但《本草纲目》把所有的用药加以整理分析，提供大家参考，并能流传500年之久，这就是大数据，而不是数据孤岛。”谢邦昌举例道。

隐私和共享相辅相成

当然，为更好地实现智慧演进，大数据必须要共享与融合。但在实际情况中，随着大数据与人工智能飞速发展，社会上对于个人数据的隐私安全问题也越来越敏感。尤其在数据共享局面形成后，这两者间会不会产生直接的对立冲突？数据的开放会不会直接给每个人的生活带来负面影响？针对这个问题，谢邦昌提出了自己的想法，他认为，个人隐私和数据共享会是一种相辅相成的东西。共享前提一定是信任机制的建立，在一个共同的信任机制里，每个人的隐私都展现在这里，一旦向信任机制以外的人泄露，他马上就会被发现、被围观，受到惩罚。“所以，共享本身就是一个很好的监督和保护机制。在共享过程中也会产生共同保护。”谢邦昌表示。

此外，个人隐私在大数据时代也会衍生出新的保密机制。区块链就类似这样一个角色，其较本质的内容是信任和安全。较核心的技术则是密码学。通过大数据的加持，密码学变得越来越精细，越来越难解，个人隐私数据掌握不到任何人手中。“可见，由于大数据、人工智能等技术的不断进步，促使密码学进入了一个新的发展高潮，因此解决很多领域隐私问题的效率就会变得越来越高。”谢邦昌表示。

较后谢邦昌总结称，大数据其实就是数据分析，包括文字、声音、影像、甚至意念的整合，所有这些东西经过整合、分析就可以产生智慧讯息，这些智慧讯息经过再搜集、再精华以后，就变成今天所讲的人工智能。但人工智能的应用还要结合人类智慧，人类智慧要告诉人工智能何为真假、何为虚实，也是在这种不断磨合中，人工智能也会变得越来越聪明。