南京建邺区有教少儿编程的培训学校吗

南京建邺区有教少儿编程的培训学校吗

超智能社会5.0：寒冬后的再出发

日本曾是上一个“AI时代”的弄潮儿，1973年日本早稻田大学造出了个人形机器人WABOT-1。上世纪80年代，日本科技界构想了一种超级计算机，希望能够进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作，并于1981年启动研制，总投资1000亿日元。彼时，大家都认为它将会成为人类计算机历的伟大变革。然而随着PC时代的到来，大型计算机开始失去商业价值和应用场景。到1992年这台超算交付时，其核心能力已与主流需求背道而驰。

到了80年代末至90年代，与“AI寒冬”降临接踵而至的，是日本经济泡沫的破裂，在此后的很长一段时间，日本都没有“缓过神来”。与2005至2009年期间相比，2010至2014年间中国的AI相关专利申请数量提升了2.9倍，超过美国的1.26倍成为世界增速。日本不仅没有增长，反而在倒退，申请数量减少了3%。

在专利数、论文数和研究人员数量已落后于其他大国的情况下，日本的企业率先带领日本赶上了这一波人工智能“浪潮”。2015年到2016年日本企业对人工智能的投入超过3047亿日元。其中一个特点就是大企业和风险投资都舍得下本钱投资或收购人工智能创新创业型企业。日本软银公司斥资234亿英镑收购英国芯片设计公司ARM来完善人工智能发展布局。2016年1月到6月日本创新创业企业共获得900多亿日元的融资，其中多数与物联网、人工智能等有关。

直到2016年1月，日本政府颁布了《第5期科学技术基本计划》，提出要建立“超智能社会5.0”，才明确了政府对人工智能发展的态度。所谓社会5.0，是指狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的第五代社会形态，而人工智能则是这个社会的核心。

2016年7月，日本发布《日本下一代人工智能促进战略》，在工作层面明确了由总务省、文部科学省和经济产业省在技术研发方面的三省合作体制。其中，日本总务省下设信息通信技术研究所，负责大脑通讯、语音识别、社会知识解析等，构建信息通信技术的整合性平台。文部科学省下设利化学研究所，负责基础研究、革新技术、人才培养等，构建科学技术研究及相关活动平台。经济产业省则下设产业技术综合研究所，负责应用研究、完善通用基础技术、标准化等，打造链接基础研究和社会应用的中心。

2017年3月日本召开“人工智能技术战略会议”，并确立了发展“路线图”，主要分三个阶段，以期通过人工智能的运用，实现生产、流通、医疗与护理等领域效率的大幅提高。

2017年日本的AI产业也终于热闹了起来，本田、丰田在无人驾驶领域布局不断，无人物流、机器人、物联网、AI药品开发成为了焦点产业，NEC、东芝、富士通等企业相继开始了大规模的AI研发计划。其中富士通公司的“移动物联网平台”在2017年开展了实证，通过云计算人工智能对汽车收集的庞大行驶数据进行分析学习，反馈至车载人工智能上，让车载人工智能不断进步，避免问题和事故的产生，也成为日本“AI+物联网”的典型案例。

就具体技术的发展方向上，日本则将重点放在了“以信息通信技术为基础（灵活运用大数据）的人工智能技术”和“以大脑科学为基础的人工智能技术”上，同时将“物联网”整合进信息科学的人工智能技术发展方向。

不同于“美国模式”，日本的数据、技术和商业需求比较分散，很难正向、系统地发展人工智能技术。所以日本正在摸索建立一种与美国模式不同的人工智能发展体制，包括物联网、大数据、人工高智能和机器人的协同发展模式，上述所说的设立“人工智能技术战略会议”，建立“下一代人工智能技术研究开发三省联动机制”等。

与上世纪80年代相比，这一次日本科技界不再弥漫着彼时乐观和亢奋的情绪，而是依托着那个年代留下的高精密制造、大型计算机、机器人等领域等制造业成果，赶上这一波“人工智能”的浪潮，再次冲击20年前没有实现的智能制造。