上海十大优质的数据分析培训机构推荐名单榜首公布

　　上海十大优质的数据分析培训机构推荐名单榜首公布，小编推荐上海CDA数据分析师培训机构。CDA数据分析就业班提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上授课， 以CDA数据分析师标准大纲要求，以一整套数据分析流程技术进行系统讲解。 还将使用实际案例手把手教授数据分析技术，使课程更符合就业要求。

　　学习目标

　　熟练掌握MySQL，spss，Python等数据分析软件；

　　熟练掌握数据清洗，缺失值填补，异常值处理等；

　　精通数据可视化，例如动态图等；

　　掌握数理统计基本知识；熟悉各类数据挖掘算法

　　精通聚类、回归、因子分析等算法；

　　掌握数据分析在各行业的应用场景；

　　课程内容

　　Excel教学

　　对于数据分析师，玩转Excel是必须的，Excel是一款电子表格软件。直观的界面、计算功能和图表工具使Excel成为流行的个人计算机数据处理软件。

　　python教学

　　Python是一种计算机程序设计语言。较初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

　　其他学习内容

　　除了Excel python的学习之外，学员还需要学习数据库管理、线性代数、和统计学等。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。

　　竞品分析是什么

　　在竞争中，了解对手是至关重要的。无论是个人的职业规划还是企业的战略规划，都需要对竞争对手进行深入的分析。在业务领域，了解竞品的商业模式和营销渠道等同样重要，通过对比和剖析，找到自己的优势和机会，从而在竞争中占据有利地位。这就是竞品分析的核心思想。

　　1. 什么是竞品分析竞品分析是对竞争对手的产品进行全面、多角度的分析，旨在识别自己与竞品的优势和劣势，找到产品的增长点和改进点，发挥自己的长处，弥补短处，并关注市场环境的变化，帮助公司在日益激烈的竞争环境中找到较合适的方向或做出前瞻性的布局。

　　2. 竞品分析的基本思路

　　1)明确分析目标首先要明确竞品分析的目标。不同的目标意味着不同的侧重点。例如，如果目标是提高销售额，那么应该围绕营销策略等内容进行分析，结合自己产品的客户特点，优化营销方式，提高营销效果。又如，如果想确定是否进入某个领域，可以选择几个主要竞品进行横向对比，研究市场规模、竞争态势、产品差异等因素，预测行业发展趋势，从而决定是否进入。

　　2)筛选竞品在选择竞品之前，首先要了解竞品的分类：直接竞品、间接竞品、替代品、参照品。然后根据分析目的进行筛选。不是所有的竞品都值得分析，而是要选择有价值、有深度的竞品进行分析。

　　3)确定分析维度竞品分析是一个系统的过程，需要提前构思从哪些方面、哪些角度进行分析。例如：- 产品层面：从产品定位、功能、技术、体验等方面进行分析，找出产品的优势和不足，确定核心竞争力和优化方向。- 用户层面：从产品用户的画像特征进行分析，找出与竞品用户群的不同之处，分析原因和可能拓展的用户群体。- 营销运营层面：从营销和运营的角度出发，比较竞品的营销和运营模式的差异，取其精华，结合自身业务特点，找到适合自己的营销和运营策略。

　　4)收集竞品信息可以通过多种途径获取竞品信息，如渠道公开资料、第三方竞品平台、用户调研、互联网行业指数等。常见的信息来源包括行业网站、咨询公司的行业报告、行业内的意见的社交媒体账号、知乎上关于相关行业的提问和回答等。此外，还可以通过参与行业社群了解行业整体概况，或者“打入竞品的用户社群”去了解特定竞品。在与用户交流的过程中，要注意适度看待用户对产品的看法，同时询问他们是否使用过其他同类产品，以及他们的体验和感受。此外，还可以长期使用竞争对手的产品，关注对方员工的社交媒体账号等。这些信息通常会透露出竞争对手未来的发展方向和业务情况。较后，还可以参考与行业相关的专业书籍、杂志等资源。

　　5)确认分析方法信息收集完成后，需要对其进行筛选、分类、剔除、评级等处理，提取有效信息，并对有效信息进行分析。不同的分析目标需要选择不同的分析方法，常见的竞品分析方法包括精益画布、用户体验要素分析法、比较法、四象限分析法、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析等。

　　6)输出分析结果根据上述信息和分析结果，得出客观的结论，并对这些结论进行解读。从产品改进、市场发展、公司策略等方面提出相应的、可执行的、全面的建议方案或报告。需要注意的是，市场竞争异常激烈，数据造假的情况并不少见，因此在数据采集和结论推断时必须谨慎，必要时要从多个角度进行交叉验证。另外，对于数据和观点的描述要尽量客观公正，避免主观判断影响决策。