上海10大值得力推的数据分析培训机构名单榜首今日公布

　　上海10大值得力推的数据分析培训机构名单榜首今日公布，小编推荐上海CDA数据分析师培训机构。CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

　　CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为 CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级。

　　涉及行业

　　互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等

　　涉及岗位

　　大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等

　　CDA 认证标准由数据科学领域的、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。

　　行业高共识度的数字化人才认证

　　每年有上万考生统一参加 CDA 考试， CDA 的专业化已经被越来越多的企业雇主推崇和认可，在竞争激烈的求职岗位中脱颖而出， 并获得同事、企业、客户的信任。

　　众多企业招聘已经把 CDA 持证人列入招聘基本要求。除此之外在部分政企项目竞标过程中，被要求提供 CDA 认证证书，作为企业数据业务能力重要资质，且需要团队有一定人数以上的 CDA 持证人才符合招标要求，可在评标过程中获得加分优势。

　　EXCEL做数据预测时如何选择模型

　　在数据分析中，线性回归、逻辑回归和时间序列预测是常用的预测分析方法，它们可以根据不同的数据类型和问题进行选择和应用。

　　1. 线性回归

　　- 数据类型：连续型数据，包括数值型和时间序列数据。

　　- 适用场景：当你需要预测一个连续型变量的值时，可以使用线性回归。例如，预测销售额、房价、股票价格等。

　　- Excel操作：在Excel中，可以使用内置的线性回归函数如"LINEST"，或者使用数据分析工具包中的回归分析功能来进行线性回归分析。

　　2. 逻辑回归

　　- 数据类型：二分类问题，目标变量只有两个取值。

　　- 适用场景：当你需要预测一个二分类问题的结果时，可以使用逻辑回归。例如，预测用户是否购买某个产品、是否违约等。

　　- Excel操作：在Excel中，可以使用内置的逻辑回归函数如"LOGEST"，或者使用数据分析工具包中的逻辑回归分析功能来进行逻辑回归分析。

　　3. 时间序列预测

　　- 数据类型：时间序列数据，包括按时间顺序排列的数据点。

　　- 适用场景：当你需要预测未来一段时间内的趋势或者周期性变化时，可以使用时间序列预测方法。例如，预测销售量、气温、股票价格等。

　　- Excel操作：在Excel中，可以使用内置的时间序列函数如"FORECAST"，或者使用数据分析工具包中的时间序列分析功能来进行时间序列预测分析。

　　需要注意的是，Excel是一种功能强大的工具，但在处理大规模数据和复杂模型时可能存在一些限制。对于更复杂的数据分析和预测任务，你可能需要使用专业的数据分析软件或编程语言（如Python、R等）来进行更灵活和的分析。