位置:学校首页 > 学校动态>济南找个在职考研辅导靠谱的学校
济南找个在职考研辅导靠谱的学校?济南找在职考研辅导靠谱的学校就到海文考研培训,海文考研国内考研辅导品牌,万学教育旗下考研网站,为你提供考研英语、考研政治、考研数学、考研专业课辅导,较新考研资料与咨询.
济南找个在职考研辅导靠谱的学校?海文考研培训专注于考研培训,研发了先进的辅导技术和服务模型,为考研学子提供优质的考研培训课程,满足广大学员的学习需求。海文考研培训机构,针对学生特点制定个性化的课程体系.
考研数学概率论分析方法之回归分析
回归分析
1.直线回归:如果回归分析中的残差服从正态分布(大样本时无需正态性),残差与自变量无趋势变化,则直线回归(单个自变量的线性回归,称为简单回归),否则应作适当的变换,使其满足上述条件。
2.多重线性回归:应变量(Y)为连续型变量(即计量资料),自变量(X1,X2,…,Xp)可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。如果回归分析中的残差服从正态分布(大样本时无需正态性),残差与自变量无趋势变化,可以作多重线性回归。
1)观察性研究:可以用逐步线性回归寻找(拟)主要的影响因素
2)实验性研究:在保持主要研究因素变量(干预变量)外,可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量,以校正这些混杂因素对结果的混杂作用
3.二分类的Logistic回归:应变量为二分类变量,自变量(X1,X2,…,Xp)可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。
1)非配对的情况:用非条件Logistic回归
(1)观察性研究:可以用逐步线性回归寻找(拟)主要的影响因素
(2)实验性研究:在保持主要研究因素变量(干预变量)外,可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量,以校正这些混杂因素对结果的混杂作用
2)配对的情况:用条件Logistic回归
(1)观察性研究:可以用逐步线性回归寻找(拟)主要的影响因素
(2)实验性研究:在保持主要研究因素变量(干预变量)外,可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量,以校正这些混杂因素对结果的混杂作用
4.有序多分类有序的Logistic回归:应变量为有序多分类变量,自变量(X1,X2,…,Xp)可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。
1)观察性研究:可以用逐步线性回归寻找(拟)主要的影响因素
2)实验性研究:在保持主要研究因素变量(干预变量)外,可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量,以校正这些混杂因素对结果的混杂作用
5.无序多分类有序的Logistic回归:应变量为无序多分类变量,自变量(X1,X2,…,Xp)可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。
1)观察性研究:可以用逐步线性回归寻找(拟)主要的影响因素
2)实验性研究:在保持主要研究因素变量(干预变量)外,可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量,以校正这些混杂因素对结果的混杂作用
以上内容由海文考研培训老师整理发布,需要了解详情的学员请咨询在线客服老师。