大数据培训要学哪些内容

　　很多想加入大数据行业的同学都通过参加大数据培训方式学习大数据知识，那么学习大数据培训要学哪些内容呢？接下来就给大家详细讲解一下。

　　对于大部分没基础转行者来说，大数据培训学习仍然是转行的通道，能够在相对较短的时间内，完成对大数据相关技术的学习，从而掌握能够满足岗位需求的专业技能，也能找到一份对口的工作。

　　学习总的来说就是对大数据处理的各项支持技术的学习，只有掌握了这些相关的技术，才能真正在行业立足发展，而这些相关的技术，也正是大数据培训主要的内容。

　　从数据处理的环节来分，可以分为数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、数据应用等，涉及到的岗位包括大数据开发、大数据分析、大数据运维等相关的岗位。

　　大数据技术体系庞杂，与云计算、人工智能等相关领域，也都有着紧密的联系，大数据技术在这些年的发展当中，也逐步形成了一个大的技术生态，学习大数据，可以根据自身的知识结构和能力特点来选择切入点，从而实现转行。

　　当前行业当中人才缺口加大，大数据开发岗位是尤其缺人的，从入门的初级岗位，到3-5年经验的岗位，都能够获得比较好的发展机会。

　　大数据开发岗位，可以分为平台开发岗和应用开发岗。平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的知识结构有更多的要求，学历越高，在这个岗位上的发展空间越大。应用开发岗，相比于平台开发，技术门槛要稍低一些，主要的工作内容，是基于已有的大数据平台来完成开发任务。

　　大数据开发学习，主要就是对行业当中主流的大数据技术平台框架进行学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，理论扎实，能够上手开发是较基础的要求。要学习掌握这些技术，没基础入门开始，基本上要6个月左右的时间。

　　学习大数据培训要学哪些内容？以上就是简单的介绍了。大数据在行业当中的发展很快，相关岗位的人才需求增长也很快，想学大数据，想做大数据，就要抓紧时间，入行。

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