石家庄排在前列的数据分析培训机构名单榜首今日公布

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　　数据分析师就业方向

　　1.数据分析师分类

　　数据分析大致可以分为四个方向，数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。

　　可以通过岗位分类,选择意向方向,对照岗位要求,确定实习方向及职业规划,会更加有针对性.

　　目前我整理了以下数据分析职业&新手成长需求：

　　1）数据分析师

　　（月薪范围：7K-30K；众数区：10K-15K）

　　数据分析师主要负责处理大量数据，将其转化为企业可以利用的洞察力，以便于管理者更好的做出决策。数据分析师的从业领域很广，除了传统的金融行业外，还有渗透到了电商、餐饮、医疗、互联网等多个领域。

　　数据分析师致力于改进企业已有的数据系统，从而使传达行业或业务的发展趋势变得更加容易。通常情况下，通过学习数据分析相关知识，掌握一定的数据分析方法，具备一定的数据分析能力，将使新手从事数据分析领域的相关工作。

　　2）大数据工程师

　　（月薪范围：15K-50K，众数区间20K-30K）

　　大数据工程师与数据分析师有很多共同之处。他们通过分析大量的数据，将之转化为可以用来做决策的见解。

　　与之不同的是，他们还要负责检索、解释、分析和报告业务分析情况。另外，他们通常需要从各种不同的途径，去收集数据。并帮助企业维护软件和硬件体系结构，包括用户使用的系统和流程等。

　　一般情况下，大数据工程师通常是从数据分析师做起的。由此可见，数据分析新手也可以通过深入了解企业业务，拓宽底层数据收集能力，提升思考和表达能力，从而向大数据工程师迈进。

　　3）数据架构师

　　（月薪范围：20K-50K，均薪32.9K）

　　数据分析师的主要任务是设计复杂数据架构的结构，从而建立和维护数据库。架构师们为企业每个主题领域的数据模型制定测率，并将该模型的计划、目前的状态、可能存在问题的问题汇报给公司。

　　数据架构师也是从数据分析师做起的。与大数据工程师的区别在于，一个以业务数据为导向，另一个则以技术为导向。也是数据分析的发展方向之一。

　　4）数据库开发工程师

　　（月薪范围：12K-30K，众数区间：15K-20K）

　　数据库开发工程师主要负责分析当前的数据库流程。通过现代化、简化或消除的方式，提升软件运行效能。

　　他们主要与开发团队合作，通常情况下，想要成为数据库开发工程师，除了需要具备数据分析能力外，还需要具备数据库开发和单元测试方面的经验。简单说，就是需要懂数据、懂代码和懂测试。

　　数据产品经理：一般是互联网公司独有，数据量大的公司会有自己的数据产品，如阿里巴巴的数据魔方等，主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作（相对来说并不需要对从业者要求很高的数据分析或统计能力，属于目前市场上为数不多但高工资的职位）