第1步：明确问题。

　　通过观察现象，把问题定义清楚，这是数据分析的第1步。只有明确了问题，才能围绕这个问题展开后面的分析。如果一开始问题就定义错了，那再怎么分析，也是白费时间。

　　第2步：分析原因。

　　这一步是分析问题发生的原因，可以通过下面两个问题把原因搞清楚：①哪里出了问题？②为什么会出现这个问题？具体分析步骤如下：

　　（1）使用“多维度拆解分析方法”对问题进行拆解，将一个复杂问题细化成各个子问题；

　　（2）对拆解的每个部分，使用“假设检验分析方法”找到哪里出了问题。分析的过程可以用“对比分析方法”等多个分析方法来辅助完成；

　　（3）在找到哪里出了问题以后，可以多问自己“为什么出现了这个问题”，然后使用“相关分析方法”进行深入分析。

　　第3步：提出建议。

　　找到原因就完事了吗？还不行，要找到对应的办法才是分析的终点。所以，找到原因以后，还要针对原因给出建议，或者提出可以实施的解决方案。在决策这一步，常用的分析方法是回归分析或者AARRR分析。需要注意的是：

　　（1）做决策的选项不能太多。太多的选项不仅会增加决策的成本，还会让人迷失，无从下手。相对简单的问题，需要4个选项左右；相对复杂的问题，需要4～7个选项；

　　（2）决策要是可以落地的具体措施，这样决策者才能根据措施，合理安排资源，把措施变成行动。

　　光说不练，那是假把式。下面我们通过一个案例实际应用下，你就融会贯通啦。