大数据技术较核心可以认为是对于数据关系的理解。我们在互联网上发布的文字、图片，浏览的广告、新闻、视频……都构成了一些围绕我们个体的数据。大数据就是把这些数据之间的关系进行整理、分析、提炼，在数据关系中寻找出较较有用的信息。

　　一、大数据技术是学什么的

　　大数据+数据智能主要学习的知识点，大概有离线数仓、实时仓库，之后再结合一些实战项目练一练手。如果细分起来，这两大阶段中需要学的内容着实不少。

　　1、离线数仓：这个阶段需要学习数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用的内容，涉及到的知识点有java、MySQL、maven、git、Linux等等。

　　2、实时仓库：这个阶段需要学习流数据接入、实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ELT、实时监控系统，设计知识点有kafka、flink、clickhouse、Hbase、Redis等等。

　　实战项目方面因为不同的学校或培训机构使用的项目不同，就不详细列举了。

　　一些学校或机构还会教学生一些商业数据分析的知识，包含数据分析、Excel应用、关系型数据库和SQL、商业智能(BI)工具、python数据分析。每个阶段也有细分的内容，因为太多就不列举了，大家可以移步去了解。

　　二、大数据的就业方向

　　现阶段，大数据主要就是两条就业路线——大数据开发和大数据分析师。

　　二者的区别在于，开发主要是负责数据挖掘、清洗、建模的工作，分析主要是偏运营更多一点，主要做数据的监控、分析等等。

　　大数据现在很缺乏专业人才，且入职的门槛稍高一些，所以一些培训2、3个月就能入职的宣传还是不要相信了，起码要培训5-6个月才行。不过也正是因为大数据的人才缺口比较大，供不应求，所以就业机会还是很多的，只要学得好，找工作就不是很难。