达内教育目前开设Java，JAVA大数据，软件测试，Python，室内设计，UI设计，网页设计，Linux云计算，Web前端，VR，影视后期，新媒体运营，淘宝美工，网络营销，电商等课程，为IT企业提供全面的人才服务，并为全行业提供应用型人才

　　达内数据分析与挖掘课程师项目制课程，以项目实战的方式让学员学习知识技能，课程主要包含四个阶段的内容:

　　阶段：是商业智能。本阶段设置13个实战项目案例，让学员建立数据分析思维、掌握常用数据分析方法梳理企业业务线、建立指标体系、掌握企业核心指标监控看板的制作原则及流程、掌握POWERBI及TABLEAU敏捷B工具；

　　第二阶段：是数据获取。本阶段设置数据定时抽取实战项目案例，让学员熟练提取业务数据进行统计分析、熟练提取数仓数据进行数据挖掘、掌握SQL及HQL数据查询语言、了解数据治理及ETL理论基础；

　　第三阶段：是PYTHON。本阶段设置2个实战项目案例，让学员利用PYTHON处理复杂业务数据、掌握NUMPY/PANDAS/MATPLOTLIB数据运算/处理/可视化工具包；

　　第四阶段：是机器学习。阶段设置5个实战项目案例，让学员准确定义量化业务指标、掌握业务问题转化数据问题、掌握ABTEST底层逻辑、通过ABTEST实现产品迭代优化解决工作中预测类问题、掌握常用的机器学习算法。

　　达内数据分析学习时间：

　　上课周期2个月，上课方式是线下脱产，上课时间是周一至周五9:00~17:00。

　　达内数据分析与挖掘课程中实战项目的优势是什么？

　　总监级讲师手把手亲自带领学员进行项目全流程实战，每一个项目从业务逻辑到技术底层原理讲解地非常透彻，就业后与工作岗位需求无缝衔接。其项目优势主要有三点:

　　1、大型商业项目全场景实战:从项目管理流程及分析-营销数据分析决策-日常指标监控-销售数据看板-ABTEST流程及结果分析-用户运营分析决策全场景覆盖；

　　2、技术栈全行业通用：每个项目涉及到的核心技术点可以复用到全行业，如教育、医疗、电商、短视频、餐饮、通信、新零售等热门行业；

　　3、业务解决方案全行业项目通用：30+热门技术解决方案，解决主流企业数据分析常见业务难题。

　　好用的Python库

　　1. Pygame

　　Pygame是SDL多媒体库的Python装饰器。SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库，旨在为以下各项提供低级接口：音频、键盘、鼠标、游戏杆，基于 OpenGL 和 Direct3D 图形硬件，Pygame 具有高度可移植性，几乎可以在所有平台上运行平台和操作系统。虽然它有一个成熟的游戏引擎，但您也可以使用这个库直接从 Python 脚本播放 MP3 文件。

　　2. Colorama

　　Colorama 允许您在终端中使用颜色，这非常适合 Python 脚本。该文档简短而有趣，可以在 Colorama PyPI 页面上找到。

　　3. Dash

　　Dash 是一个相对较新的软件包，非常适合用纯 Python 构建数据可视化应用程序，因此特别适合任何与数据打交道的人。Dash 是 Flask、Plotly、js 和 React、js 的混合体。　　4. JmesPath

　　在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python 自带了自己的 json 库，用于解析和创建 JSON。对我来说，这是它较好的功能之一。如果我需要使用 JSON，我可能会考虑使用 Python。JMESPath 允许您明确指定如何从 JSON 文档中提取元素，从而使 Python 更容易处理 JSON。

　　5. Pillow

　　Pillow是专门用来处理图片的。您可以使用此库创建缩略图、在文件格式之间转换、旋转、应用滤镜、显示图像等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。

　　6. Chardet

　　可以使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。这很有用，例如，在分析大量随机文本时。但当您不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。　　7. Python-dateutil

　　python-dateutil 模块为标准的datetime 模块提供了强大的扩展。我的经验是，在常规 Python 日期时间功能结束的地方，python-dateutil 开始使用。

　　8. Flask

　　progress 和 tqdm：Flask 用于创建的 Web 服务或简单的网站。这是一个微框架，这意味着 Flask 旨在保持核心简单但可扩展。有 700 多个和社区扩展。

　　9. Simplejson

　　Python 中原生的json 模块有什么问题?不!其实Python的json就是simplejson。这意味着，Python 采用了一个 simplejson 版本并将其合并到每个版本中。但是使用 simplejson 有一些优势：它适用于更多的 Python 版本。它比 Python 自带的版本更新更频繁。它有一个用 C 编写的(可选)部分，因此速度非常快。

　　10.表情符号

　　表情符号库很有趣，但不是每个人都喜欢表情符号。在分析透视媒体数据时，Emoji 包非常有用。