达内教育目前开设Java,JAVA大数据,软件测试,Python,室内设计,UI设计,网页设计,Linux云计算,Web前端,VR,影视后期,新媒体运营,淘宝美工,网络营销,电商等课程,为IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供应用型人才
达内数据分析与挖掘课程师项目制课程,以项目实战的方式让学员学习知识技能,课程主要包含四个阶段的内容:
阶段:是商业智能。本阶段设置13个实战项目案例,让学员建立数据分析思维、掌握常用数据分析方法梳理企业业务线、建立指标体系、掌握企业核心指标监控看板的制作原则及流程、掌握POWERBI及TABLEAU敏捷B工具;
第二阶段:是数据获取。本阶段设置数据定时抽取实战项目案例,让学员熟练提取业务数据进行统计分析、熟练提取数仓数据进行数据挖掘、掌握SQL及HQL数据查询语言、了解数据治理及ETL理论基础;
第三阶段:是PYTHON。本阶段设置2个实战项目案例,让学员利用PYTHON处理复杂业务数据、掌握NUMPY/PANDAS/MATPLOTLIB数据运算/处理/可视化工具包;
第四阶段:是机器学习。阶段设置5个实战项目案例,让学员准确定义量化业务指标、掌握业务问题转化数据问题、掌握ABTEST底层逻辑、通过ABTEST实现产品迭代优化解决工作中预测类问题、掌握常用的机器学习算法。
达内数据分析学习时间:
上课周期2个月,上课方式是线下脱产,上课时间是周一至周五9:00~17:00。
达内数据分析与挖掘课程中实战项目的优势是什么?
总监级讲师手把手亲自带领学员进行项目全流程实战,每一个项目从业务逻辑到技术底层原理讲解地非常透彻,就业后与工作岗位需求无缝衔接。其项目优势主要有三点:
1、大型商业项目全场景实战:从项目管理流程及分析-营销数据分析决策-日常指标监控-销售数据看板-ABTEST流程及结果分析-用户运营分析决策全场景覆盖;
2、技术栈全行业通用:每个项目涉及到的核心技术点可以复用到全行业,如教育、医疗、电商、短视频、餐饮、通信、新零售等热门行业;
3、业务解决方案全行业项目通用:30+热门技术解决方案,解决主流企业数据分析常见业务难题。
“世界上较好的语言是什么” Java 和 PHP 的争斗多年,一直没有结果。随着人工智能和大数据产业的兴起,python迅速攀升至榜首。语法简洁优美,就像读白话一样,业界疯狂高薪招专才。它会终结程序员的千年难题吗?新手学java还是学python好呢?我们先了解一下java和python的特点:
Java:一种高度面向对象的编程语言
设计初衷是“一次编写代码,随处使用”,可以完成任何规模的任务,因此也是很多公司在做商业级项目时的共同选择。
Python:一种语法简洁的编程语言
设计的初衷是“让代码更易读”,让程序员写的代码比其他语言少,事半功倍。
让我们正视Python的三个常见误区: 误区一:Python 很容易学
“语法简单,易于阅读和维护”这句话总结python的优点是正确的。许多人认为 python 比其他语言更容易学习。事实上,它只是起步更快。在实际应用过程中,没有人会认为项目的难点在于使用的语言,而在于解决问题的方式。
误区二:Python后来居上
其实Python比Java早诞生4年。在,2010年后,随着大数据、人工智能、云计算等领域的兴起,企业加大了对Python人才的招聘力度。而受欢迎并不是因为它本身就是的。
误区三:Python薪水更高
随着人工智能、大数据、云计算等领域的迅速崛起,python语言一时间风头正劲,似乎成为了未来编程语言的风向标。我们通过招聘软件很容易了解到,python开发工程师的月薪在15K-25K,java开发工程师的月薪在15K-30K。
较后给入行新人一些学习建议:
如果你只是一个编程爱好者,或者将一种编程语言作为工作的应用工具,Python 是一个不错的选择。