博为峰教育是中国专业的IT培训机构之一，博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态，满足时代前沿的企业需求，开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。课程既注重了对0基础学员的培养，又增加了学员的项目实战能力，使学员能够提前适应职场环境，更具职场竞争力，从而毕业后能轻松胜任企业级移动开发工作，独立研发移动开发应用等产品。自2004年起，博为峰教育在率先推出IT就业培训业务，即通过数月的强化培训，使缺乏职场竞争力的学员具备企业级项目执行能力。十多年来博为峰教育在上海、深圳、南京、等地开班四百多期，为2万多名学员成功提供就业机会。

　　博为峰教育优势：

　　课程设计：

　　源自于企业真实岗位技术规范、流程

　　授课老师：

　　来自研发技术大牛，开发经验五年以上。

　　教学案例：

　　取自于当今流行的实战项目，商业代码

　　数据一直都在，变革的是方式，大数据一般是指从各类数据中，获取有价值性信息的能力，更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。大数据分析有以下五种方法：

　　1、对比分析

　　对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。

　　2、漏斗分析

　　这是业务分析的基本模型，较典型的就是筛选目标用户直到完成交易的这一过程就属于典型的漏斗模型了。

　　3、用户分析

　　作为互联网公司的核心，用户分析常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。

　　4、指标分析

　　一般是指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、较大值、较小值等。

　　5、埋点分析

　　主要是对用户行为进行更加细分的分类，比如，浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为等，从而分析用户。

　　大数据的意义不仅仅在于大量的数据本身，而在于基于它之上所进行的一系列的分析活动，从而产生有价值的信息，帮助我们去洞察过去和预测未来，可以帮助企业和组织在更短的时间内做出更明智的决策。

　　对于企业，大数据既是机遇也是威胁。那些能够管理复杂数据并从中获得商业洞察力的企业将拥有超越竞争对手的重要优势。

　　大数据讲的是信息技术，是人和人、人和机器、机器和机器交互的内容特征。我们可以把大数据看成是一个海量的“数据库”，一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，为大数据提供储存。