博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

　　【超全栈开发】是学掌门打造的一款用于职业培训的IT教育产品。

　　包括但不限于 Web前端、Java、Pyhton、大数据、人工智能等。进步开发水平、具备解决“跨前后端、跨平台、跨语言”等多种开发技术难题的能力。从而真正完成“内在能力+外在薪酬”全方位的提升。

　　采用“ 分层设计、分段教学 ”为学员提供个性化、差异化的教学方案。为学员继续提供终身职业护航体系。

　　全栈Java+大数据学习路线

　　课程以前端全栈项目的设计和研发为主线

　　经典案例40个

　　Java Web及Java框架20+个、Java微服务5+个、大数据案例3+个、其他经典案例共10+

　　小项目5+个

　　设计多线程网络、数据库持久化、微服务架构、Java分布式、大数据开发等

　　中等项目3+个

　　CRM客户关系、垂直问答平台、智能办公系统的实战演练

　　大项目3个

　　移动电商平台、智能公寓、大数据分析、前端可视化

　　自学大数据需要具备的基础和能力有哪些

　　对于有一定计算机基础的人来说，大数据没有那么难学，对于没有基础的人来说，好还是报一个辅导班，才能学的清晰透彻。

　　自学大数据需要具备的基础和能力有哪些

　　计算机基本理论知识。了解计算机的基本原理，计算机的发展历史等计算机的基本常识和理论。基本数据库操作知识。能够实现常见数据库的增加数据、删除数据、修改数据、查询数据能力。能熟练使用MySQL、Oracle，搭建MySQL、Oracle的开发环境。掌握算法与数据结构。具备一定的编程能力，有较好逻辑思维能力，能够熟练掌握JAVA，c，Python这三种语言中的任意一种，好是Python。结构化数据库操作能力。能够对结构化数据库进行基本操作，了解neo4j等数据库。数据分析及数据可视化能力。能够将数据绘制成生动形象的图表，能根据图表分析出数据的潜在价值或者数据的共同点，总结数据规律。

　　大数据的就业前景及方向

　　近年来，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。大数据就业的领域也很广，主要有初级Java工程师、中级Java工程师、大数据开发工程师、大数据Spark开发工程师、中级大数据工程师等。

　　大数据的价值体现在以下几个方面：

　　(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行营销;

　　(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;

　　(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

　　大数据的的发展方向有哪些

　　1、大数据开发方向;所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

　　2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向;所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据工程师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据算法师等;

　　3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师;

　　三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年工资可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。这三个方向精通任何方向之一者，均会前途无量。

　　以上就是关于自学大数据需要具备的基础和能力有哪些的相关内容，希望对大家备考有帮助。