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　　从基础差开始学习数据分析需要有一定的规划和计划。建议你先确定自己的学习目标和方向，然后系统地学习基础知识、掌握常用的数据分析工具和技术、学习数据可视化技能，并不断地实践和积累项目经验。

　　确定学习目标和方向

　　在开始学习数据分析之前，你需要明确自己的学习目标和方向。数据分析是一个广泛的领域，可以根据不同的行业和职业分为多个方向，如数据挖掘、数据可视化、统计学、机器学习等。

　　你可以根据自己的兴趣、职业规划和发展方向选择一个或多个方向进行深入学习。

　　学习基础知识

　　学习数据分析需要掌握一些基础知识，如数学、统计学和编程语言等。建议从高中数学、统计学和Python等语言入手，掌握基本概念和方法。同时，可以参加一些在线课程或教材，如Coursera、Udacity、Khan Academy等，系统地学习这些知识。

　　掌握数据分析工具和技术

　　数据分析需要掌握一些常用的工具和技术，如Excel、SQL、Python等。

　　Excel是常用的数据处理和分析工具，可以用来进行数据清洗、整理、分析和可视化等。

　　SQL是常用的数据库查询语言，可以用来进行数据存储和处理等。

　　Python是一种流行的编程语言，可以用来进行数据挖掘、机器学习等数据分析任务。

　　通过掌握这些工具和技术，你可以更加和准确地完成数据分析任务。

　　学习数据可视化技能

　　数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它可以帮助人们更好地理解和解释数据。学习一些常用的数据可视化技能，如表格、图表和仪表板等，可以帮助你更好地表达数据分析结果。

　　同时，也可以使用一些专业的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，来进行更的可视化任务。