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学习大数据的同学都知道，Hadoop是一个很重要的知识点。本文主要概括了Hadoop的定义、优势和作用，带大家了解Hadoop基础知识能够入门。

1、Hadoop的定义

一句话概括：Hadoop就是存储海量数据和分析海量数据的工具。

Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。

HDFS是一个分布式文件系统：引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode，对数据进行分布式储存和读取。

MapReduce是一个计算框架：MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器里执行。通过对计算任务的拆分（Map计算/Reduce计算）再根据任务调度器（JobTracker）对任务进行分布式计算。

2、Hadoop的优势

高可靠性 ： Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

高扩展性 ： Hadoop 是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。

性 ： Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并增加各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

高容错性 ： Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分。

低成本 ： 与一体机、商用数据仓库以及 QlikView、 Yonghong Z- Suites 等数据集市相比，Hadoop 是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

Hadoop 带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 linux 生产平台上是非常理想的， Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。

3、Hadoop可以做什么

可以大数据存储：分布式存储

日志处理：擅长日志分析

ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库

机器学习: 比如Apache Mahout项目

搜索引擎:Hadoop + lucene实现

数据挖掘：目前比较流行的广告推荐，个性化广告推荐

Hadoop是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。

以上就是Hadoop基础知识的入门讲解，大家都弄清楚了吗？