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数据分析师就是在各行各业中与数据打交道的重要岗位。为企业提供数据采集、数据处理、数据分析并制作相关业务报告、提供业务决策、管理企业数据资产等服务。那仅会使用Excel，能做数据分析师吗？

Excel工具是数据分析的重要工具。基本能实现小量数据的大部分数据分析工作。但是我们现在处于大数据时代，尤其在互联网+的政策激励下。企业日常生产中会产生大量的数据资产，仅仅依靠Excel已经无法完成全部的数据分析工作了。因此需要在会使用Excel工具的基础上不断的加深数据分析的学习，拓展学习大数据分析相关的工具使用。那大数据分析需要用到哪些工具呢？

1、数据库相关知识：需要掌握SQL相关的技术。甚至包括Linux系统的基本操作使用。尤其互联网企业产生的大量数据基本大都是在数据库中保存。因此作为数据分析师必须了解如何调用相关数据。

2、数据分析工具：SAS/SPSS/Modeler等。都输数据统计与分析的辅助类工具。能大大提高数据分析过程中处理数据的效率与可视化处理等问题。

3、大数据工具：Hive/HBase/Spark。大数据必定是未来市场发展的重要产物。因此在数据分析的过程中，一定要掌握大数据相关的工具使用。

4、可视化工具：Tableau/Power BI。这些工具是除了Excel之外作为可视化的重要工具。

5、编程语言：SQL/R/Python。数据分析师必须掌握一定的编程能力，才可以在数据分析实操过程中实现某些人工无法短期时间的效果。

通过以上内容，大家可以发现仅仅学会Excel，只能现有数据的基础上实现数据的清洗、处理以及可视化，虽然同样可以产出相应的业务报告，但是在前期数据采集以及数据处理过程中复杂的过程是欠缺的。如果想做一个合格而且能长期在此岗位上持续保持竞争力的数据分析师，一定要掌握数据分析的全链路的知识内容。