南通专业大数据辅导培训中心榜  科迅教育专注职业技能培训，致力于培养面向设计及开发领域的人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集：软件开发(JavaEE、Web前端、.NET、PHP、大数据、Python等)、UI交互设计、平面设计、电商美工、美工运营、室内设计、软装设计、建筑设计、景观设计、数控编程、模具设计等课程为一体的培训机构。

大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统（cloudera是*大的输出者类似于Linux的红帽），把用户的交易或行为信息通过HDFS（分布式文件系统）等存储用户数据文件，然后通过Hbase（类似于NoSQL）等存储数据，再通Mapreduce（并行计算框架）等计算数据，然后通过hiv或pig（数据分析平台）等分析数据，按照用户需要重现出数据的工程师。

大数据市场环境下的小企业应该如何发展

大数据市场的发展会创造很多的市场机会，但也带来巨大的风险。大企业，乃至行业巨头都难保自己不会衰落，更何况对市场风险抵御能力更弱的小从业者。认清并跟随行业发展大趋势，无疑能够大大提升小从业者们的生存和发展能力。

随着在各行业中不断应用，大数据技术得到广泛的认可，进入了理性发展阶段。各种社会组织对大数据的态度发生了改变，从一种潜力巨大的新技术变为帮助自己适应互联网时代的强力工具，大数据市场相应的出现了新动向：

业务需要驱动大数据建设。随着对大数据了解的不断加深，市场关注点变为大数据的实际应用价值，客户更加关心如何利用大数据，而不再是如何建设。大数据企业使用数据、挖掘数据的能力对其发展市场越来越重要。单纯技术驱动的大数据企业，特别是专注于大数据平台建设的，将会在在市场变化中遇到更多的挑战。

全量数据分析。身处复杂，异构环境中的企业不再希望仅为一个数据源(Hadoop)采用孤立的BI访问点。他们需要的答案被埋没在一大堆数据源中，从记录系统到云端，再到来自Hadoop和非Hadoop源的结构化和非结构化数据。企业会更加趋向于将自己的所有数据纳入数据管理分析范围。不依赖于数据源的平台将会受到欢迎，而专为Hadoop而设计的平台和未能跨应用部署的平台将受到冷遇。数据湖概念的兴起就是一个明显的佐证。

基于大数据的机器学习。随着大数据分析能力不断增强，越来越多的企业开始投入于机器学习，并从中获益。企业可以通过机器学习算法识别潜在客户，或识别即将流失的客户，或识别营销推广中作弊的渠道，或及时发现关键KPI下跌的原因等。

结合自身情况和行业发展，不断调整，找到适合自己的发展方向和策略，小从业者也可以顺风顺水，说不定有就站到大数据的风口浪尖。