医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际，阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、整理与分析的一门。

（一）统计学中的几个基本概念

1.总体和样本根据研究目的确定的、同质的全部研究对象称作总体。如研究2003年中国45岁以上者的血清总胆固醇含量，测定值的全部构成了一个总体。总体中的个体数有限，称为有限总体；总体中的个体数无限，则为无限总体（假设总体、虚拟总体）。如研究糖尿患者的空腹血糖测定值，由于对时间和空间未加限制，全部糖尿患者的空腹血糖测定值则是一个无限总体。

根据随机化的原则从总体中抽出的有代表性的一部分观察单位组成的子集称作样本，如从糖尿病患者中随机抽取的一组患者，测得的空腹血糖测定值。抽取样本的过程称为抽样。用样本来推断总体的特征称作统计推断。

2.同质和变异严格地讲，除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质，但在人群健康的研究中有些非实验因素是难以控制或未知的，如遗传、营养、心理等。因此，在实际研究工作中，对被观测指标有影响的、主要的、可控制的非实验因素达到相同或基本相同就可以认为是同质。同质是研究的前提。

在同质的基础上，被观察个体之间的差异被称作变异。如同性别、同年龄、同地区同体重儿童的肺活量有大有小，称为肺活量的变异。变异性是统计数据的特性。

3.参数和统计量总体的统计指标称为参数，如总体均数（∪），总体率（丌），总体标准差（巧）等；样本的统计指标称为统计量，如样本均数（x），样本率（p），样本标准差（s）等。如某地1995年全部正常成年男子的平均红细胞数（_u）即为总体参数，而从该总体中随机抽取的144名正常成年男子的平均红细胞数（s）为样本统计量。一般情况下，参数是未知的，需要用统计量去估计。用统计量推论参数的方法，统计学上称为参数估计和参数检验。

4.误差医学研究中的误差，通常指测量值与真值之差，其中包括系统误差和随机测量误差；以及样本指标与总体指标之差，即抽样误差。

抽样研究时，只对样本进行观察研究，然后用样本信息推断总体特征。从同一总体中抽样，得到某变量值的统计量和总体参数之间有差别，称为随机抽样误差，简称抽样误差。抽样误差同样是不可避免的，但有一定的规律性。统计学中可以根据抽样误差的分布规律，对总体进行统计掌推断。

5.概率概率是描述随机事件发生可能性大小的度量，常用P表示。P值的范围在0和l之间，P≤0.05或P≤0.01的随机事件，通常称作小概率事件，即发生的可能性很小，统计学上认为一次抽样是不可能发生的。

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