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Python开源
课程 | 掌握能力 | 阶段主要内容 |
1.Python核心编程 |
1、掌握基本的Linux系统操作; 2、掌握Python基础编程语法; 3、建立起编程思维和面向对象思想; |
01 Linux基本命令 02 Python语法基础 03 Python字符串解析 04 Python时间和日历 05 Python文件操作 06 Python面向对象 07 设计模式 08 异常 09 模块 10 项目实战:飞机大战 |
2.python和网络编程 |
1、掌握Python编程,能进行面向对象设计; 2、了解Linux系统编程原理,认知程序运行的本质, 方便后期开发出高质量的程序; 3、掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信; 4、掌握关系型数据库MySql开发,熟练编写SQL语句; 5、掌握正则表达式,进行字符串模糊匹配 6、掌握shell脚本编程 7、掌握了web服务器的运行原理 |
01 Python编程 02 Linux系统编程 03 Linux网络编程 04 正则表达式 05 案例:web服务器实现 06 数据结构与算法 07 shell脚本编程 |
3.数据库开发 |
1、 关系数据库操作和设计 2、 非关系性数据库的操作和设计 3、 缓存服务器的操作和设计 |
01 MySQL开发 02 MongoDB开发 03 Redis开发 04 数据库调优和部署 |
4.前端与移动开发 |
1、可根据UI设计,开发web网站的前端页面 2、PC端和移动端页面特效开发 3、前端页面性能优化 |
01 html 02 css 03 ps应用 04 PC端页面开发实战流程 05 html5和css3 06 移动端页面开发实战流程 07 JavaScript 08 jquery 09 移动端框架和库 10 前端自动化、前端性能优化 |
5.Web全站开发 |
1、 可根据产品原型图,开发web网站的前端界面 2、 可根据业务流程图,开发web网站的后台业务 3、 可根据web框架设计,开发对应的数据库 |
01 git项目代码管理和项目开发流程 02 Django 框架开发 03 Nginx配置和uWSGI部署 04 大项目一:电商平台 05 RESTful接口开发 06 Flask web框架 07 微信公众号开发 08 大项目二:移动web o2o |
6.爬虫开发 |
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想 2、掌握反爬虫机制 3、掌握分布式集群爬虫应用 |
01 网络爬虫 02 爬虫原理与数据抓取 03 scrapy框架 04 爬虫分布式集群 05 大项目:信息类网站数据采集 |
7.人工智能 |
1、掌握常见数据分析方法 2、掌握常见机器学习算法 3、掌握 scikit-learn 库的使用 4、了解深度学习常用方法 5、掌握TensorFlow框架的使用 |
01 数据分析 02 数据可视化 03 机器学习原理 04 监督和无监督学习算法 05 机器学习框架scikit-learn 06 广告推荐系统 07 深度学习原理 08 TensorFlow 框架 09 图片识别模型训练 |
每晚对学员当天知识的吸收程度、老师授课内容难易程度进行评分,老师会根据学员反馈进行分析,对学员吸收情况调整授课内容、课程节奏,让每位学员都可以跟上班级学习的整体节奏。
为每个就业班都安排了一名技术指导老师,不管是白天还是晚自习时间,解答学员问题,进一步巩固和加强课上知识。
为了能辅助学员掌握所学知识,火星人教育开发了6大学习系统,包括教学反馈系统、学习难易和吸收分析系统、网校学习、作业答辩、作业点评、学员综合能力评定分析等。
末位辅导队列的学员,将会得到关心。辅导老师会在学员休息时间,针对学员的疑惑进行知识点梳理、答疑、辅导。以知识点掌握上没有一个学员掉队,落实不抛弃,不放弃每一个学员。
从学员学习中的心态调整,到生活中的困难协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,班主任360度暖心鼓励相伴。
小到五险一金的解释、面试礼仪的培训;大到企业面试实训及如何针对性地制定复习计划,帮助学员拿到Offer。
Civilization IV - 游戏《文明4》
豆瓣网 - 图书、唱片等文化产品的资料数据库网站
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
北京火星人教育python培训班的课程优势课程实训目标熟练掌握Python编程语言,如:Python基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。熟练掌握Python后台开发方法。熟悉Django框架。
人工智能时代,想要从事编程行业,的学习语言是什么?当然是Python!Python入门简单、功能强大,已成为各大企业开发语言,也吸引了无数有志学子投身学习。下面是小编为您整理的关于python全栈学习路线,希望对你有所帮助。
python全栈学习路线配图
如何系统的自学Python?
幸运的是,Python是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。
在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018的Python进阶资料和开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴
Python的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面:
语法简洁明了:相对Ruby和Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。
切入点很多:Python可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
废话不多说,学会一门语言的捷径只有一个:Getting Started
?起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分:硬知识和软知识,起步阶段的主要任务是掌握硬知识。
°1硬知识
“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等,例如:变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的,看上去是掌握了一种语法,实际是建立了一种思维。例如:让一个Java程序员去学习Python,他可以很快的将Java中的学到的面向对象的知识map到Python中来,因此能够掌握Python中面向对象的特性。
如果你是刚开始学习编程的新手,一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味,但对于建立稳固的编程思维是必不可少。
下面列出了一些适合初学者入门的教学材料:
(1.)「笨方法学Python」:http://learnpythonthehardway.org/book/
这本书在讲解Python的语法成分时,还附带大量可实践的例子,非常适合起步。
(2.)「The Hitchhiker’s Guide to Python!」:The Hitchhiker’s Guide to Python!
这本指南着重于Python的实践,不管你是Python还是新手,都能获得极大的帮助。
(3.)「Python文档」:Our Documentation
实践中大部分问题,都可以在文档中找到答案。
(4.)辅助工具:Python Tutor
一个Python对象可视化的项目,用图形辅助你理解Python中的各种概念。
Python的哲学:
用一种方法,好是只有一种方法来做一件事。
学习也是一样,虽然推荐了多种学习资料,但实际学习的时候,好只选择其中的一个,坚持看完。
必要的时候,可能需要阅读讲解数据结构和算法的书,这些知识对于理解和使用Python中的对象模型有着很大的帮助。
°2软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分,即使完全不了解不会使用,也不会妨碍你去编程,只不过写出的程序,看上去显得“傻”了些。
对这些知识的学习,取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言,起步阶段极易走火,或者在选择Python版本时徘徊不决,一会儿看2.7一会儿又转到3.0,或者徜徉在类库的大海中无法自拔,Scrapy,Numpy,Django什么都要试试,或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动,或者整天跪舔语法糖,老想着怎么一行代码把所有的事情做完,或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部的解决方案。
很多“大牛”都会告诫初学者,用这个用那个,少走弯路,这样反而把初学者推向了真正的弯路。
还不如告诉初学者,学习本来就是个需要你去走弯路出Bug,只能脚踏实地,没有奇迹只有狗屎的过程。
选择一个方向先走下去,哪怕脏丑差,走不动了再看看有没有更好的解决途径。
自己走了弯路,你才知道这么做的好处,才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式,为什么面向过程可以解决却偏要面向对象,为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存,为什么我可以嵌套回调却偏要用Promise...
更重要的时,你会明白,高层次的解决方法都是对低层次的封装,并不是任何情况下都是有效合适的。
技术涌进就像波浪一样,那些陈旧的封存已久的技术,消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和HTML5的火热,某些方面不正在重演过去PC的那些历史么?
因此,不要担心自己走错路误了终身,坚持并保持进步才是正道。
起步阶段的核心任务是掌握硬知识,软知识做适当了解,有了稳固的根,粗壮的枝干,才能长出浓密的叶子,结出甜美的果实。
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