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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广，就业方向多！
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
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| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
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1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
对于python的初学者来说，了解它的基础知识是很重要，同时也是很必要的。
我也不止一次听到有人说：
“要学习python其实很简单，去模仿他人的代码。从模仿开始也就不会那么痛苦了，而且学习也会。”
这是的确一种很有效的学习方法。就如同我们联系英语口语一样，多模仿、多用，就能说的很好。毕竟英语的很多使用场景几尽是相同的。而且我们作为普通大众，学习一门外语的终目的不是创造一门语言，而是使用，所以也就不需要对英语进行一个系统化、结构化的学习。因此，在英语的学习中，模仿式的学习，对大众而言是一个比较科学的方法。
但是，学习一门计算机语言并不适合这样。这是因为我们学习计算机语言的核心不仅仅是会用它。我们还要用它来解决身边的实际问题。更何况，在未来你极有可能遇见与别人相似但不完全一样的问题，那这个时候，完全沿用前人的经验和方法可能并不适和。所以需要你举一反三的去创造一个适合当下的解决方案。但如果要达到这样的目的，就定少不了我们对python进行一个系统化、结构化的学习了。而在python系统化、结构化的学习中，基础知识和基本语法的学习，就显得尤为重要了。
所以，今天依旧来家梳理一个python中比较基础的概念——变量。
要了解变量，我们首先要知道变量是啥对吧。在wiki上，它这样定义：
变量是与一个有联系的、有一定象征意义的名字相对应的存储地址。它包含有大量或未知的可当作值来查询的信息。
有一点难懂。不急，咱们翻译一下：
变量，其实就是一个名字，它是指一个值的名称。
上图中的“a”，就是一个变量，它对应的值是1，所以“a”是值“1”的名字，我们称之为变量。中间的等号，通常被称为“赋值符号”。但要注意的是，所谓的变量并不是任何元素都可以胜任，在选择变量名的时候需要注意以下两点：
它可以是字母、数字和下划线三种元素的任意组合，但是首位元素一定不能是数字。
不要与系统的关键字抢饭碗。
点比较好理解，这是python自身的语法要求。而第二条存在的意义就在于，系统中的关键字一般来说都是有一定意义和使用场景的，如果将某个值赋值给一个系统关键字，极有可能影响到后续这个关键字的使用，毕竟它的意义已经不在是默认的那个意义了。
除了以上变量的定义和命名规则之外，我们在学习变量的时候，还应留意一个知识点：值类型与引用类型。先来看一段代码。
几乎同样的都是将“a”的赋值给变量“b”，然后更改“a”的值，为什么打印出来的变量“b”的值，会不一样呢?先来解释种情况。
首先，当我们次赋值给“a”的时候，再把“a”赋值给变量“b”，这个时候就和一定中情况一样，系统中已经默认变量“b”的值，等于1。而后当我们更改变量“a”所赋值为“3”的时候，由于数字类型是不可变的，所以变量“b”在此前已经默认了的值，并不会随着变量“a”的变化而变化，所以出现了上图中的第二种情况。
如果要用python自己来解释的话，就是内存地址的改变与不改变，需要用到id函数。
就如上图所示的那样，变量“a”的值，在变更了值后，它前后的内存地址是不一样的(间椭圆标识)，而变量“b”的地址，在变量“a”更改前后，一直是恒等的(见方框标识)。所以，在变量“a”因为更改了值而改变了内存地址的时候，变量“b”并不会随之改变。同样的情况，还出现在字符串类型和元组类型的身上。因为字符串和元组也是两个不可变的数据类型。
要验证的原理很简单：既然是不可变的类型，那就是说，我们不能更改其中的某个元素。
正如我们所想的那样，当我们试图对字符串和元组类型中某个元素进行改变的时候，系统会直接报错。所以，到这儿我们可以下一个结论：数字类型、字符串类型与元组类型在python中是不可变对象，属于值类型的范畴，它们不会因为所赋值变量的更改而改变内存地址。
好，讲了值类型的不可变，现在来说说引用类型的可变性。
与数字类型不同，列表类型在更改了变量“a”的值过后，变量“b”的值也随之改变了。这是因为列表类型在更改了其中某个元素的值后，此列表的内存地址并不会改变。我们还是用id函数来检验一下。(插入图片)
留意一下红色框框里的值，当变量“a”中的某个元素改变的时候，它的id地址是不是没有发生改变?这也是为什么变量“b”的值，会自动的对应到修改后的变量“a”的值上。
看到这里，我相信你或多或少会有所疑问，为什么python中会出现这样的情况呢?这是因为python是一个面对对象的计算机语言，在python中，一切都是对象，一切值的传递都是对象的引用。而对象的引用就牵扯到了地址，因此地址不变，变量的值也就不会变化。
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