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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广，就业方向多！
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
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| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
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1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
包头小白学习的值得信赖的Python机构?在包头学习就到达内IT培训,17年专业IT培训机构,美国上市集团,开设IT培训班Java、python、大数据、linux、UI、会计等IT培训,泛IT培训和非IT培训共24大课程,0元试听,随到随学,推荐就业.
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初学者学习Python需要掌握的入门要点：
1、Python适用于哪些应用场景？
没有固定的答案。很多人说Python不适合开发GUI程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方IDE——Eric都是用Python编写的。
到目前为止，我见过的人越来越习惯于使用像Django，web.py这样的框架编写Web，而不会忘记Flask。
还有一种情况是使用更多，使用Python作为粘合剂，结合各种语言来完成某些软件功能，注意观察你可能会在安装某些软件时发现Python。
我个人也使用Python来模拟端口转发和DNS服务，所以我真的想看看它是什么，而不是如何使用它。
此外，大数据分析Python也适用，从加载到分析，到保存结果等，Python有一套模块可以处理。
2、Python能够胜任大数据吗？
Python非常适合与大数据相关的分析。内置的C编译模块可以处理常见操作，一些极端算法建议用C语言重写相关模块。
Python本身的特点是更的开发和简单的维护。速度留给C.更多问题实际上并没有被编写代码的人使用，效率不够高。例如，排序，初Python有一个非常的内置C编译器模块，但你必须编写自己的算法，所以结果不慢很奇怪。
还取决于需求是CPU密集型还是IO密集型。如果它是CPU密集型的，那么这部分操作是由C实现的。由于Python，IO密集的效率不会有太大变化。
C的效率很高，但框架也在挣扎，所以它仍然是一个组合。因此，Python被称为粘合语言。
3、Python是否可以完全代替Shell？
没关系，Shell的功能是Python，代码更小，结构更好，可读性更好。Python可以实现的功能shell不一定，例如操作和维护中使用的网络。用于通信的Socket模块，用于WEB的Django框架，用于性能收集的psutil模块等，以及Shell对操作系统具有强大的命令依赖性，可以在更大程度上避免Python。
在ShellIDE中是一个很大的问题，虽然Python的原生IDE不是很好，但第三方IDE仍然非常强大，虽然不能与微软的VirtualStudio相媲美，但它完全可以满足Python的开发需求。
我们来谈谈Python的效率。Python支持多进程，多线程和协程（比线程小一级），程序并发性高于shell。Python的核心模块基本上都是用C语言实现的，因此效率更高。需要在Python中实现的Python模块可以用C重写，以便在必要时提率。当然，您也可以直接使用CPython，这是一个完全直接在C中实现的Python解释器。
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