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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
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不同的Python实现方式的区别
不同的Python实现方式之间是有区别的。Python从2017年开始受到关注和追捧,它与高科技人工智能有关,但python是什么?python能做什么?似乎是热门的话题。这里我先解释一下:
python什么:其实python是一种面向对象的解释性计算机编程语言,拥有丰富而强大的库。该语言因其简单性、可读性和可扩展性而广受欢迎。
python能做什么:python可以用于图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、用Python写简单爬虫、人工智能等等。
所以我们说Python的时候,一般指的是CPPython。但Python其实是一种语言规范,它只定义了Python应该具备什么语言元素,应该完成什么任务。这个语言规范可以用不同的方式实现,比如C,C++,Java,C#,JavaScript,甚至Python本身。本文是对不同Python实现的简单介绍和比较,以后还会继续扩展。
CPython.
CPython是标准Python,是其他Python编译器的参考实现。一般来说,“Python”这个词指的是CPython。CPython是用c写的,c把Python源代码编译成CPython字节码,由虚拟机解释执行。不使用JIT等技术,垃圾收集使用引用计数。
所以,当有人问Python解释执行还是编译执行,答案可以是这样的:Python(CPython)将Python源代码编译成CPPython字节码,然后虚拟机解释执行这些字节码。
如你需要大量使用C写的第三方扩展,或者让大部分用户直接使用你的Python代码,那就改用CPPython。
jython.
Python由Jython在JVM上实现,Java编写。Jython将Python源代码编译成JVM字节码,JVM执行相应的字节码。所以可以很好的和JVM集成,比如利用JVM的垃圾收集和JIT直接在JVM上导入和调用其他语言编写的库和函数。
对于希望使用Python简化JVM上的工作流程,或者由于某些原因需要使用Python语言的Java相关代码的用户,强烈推荐使用Jython,不要使用太多的CPPython扩展。
IronPython.
IronPython和Jython类似,不同的是IronPython在CLR中实现Python,面向。NET平台,用C#编写。IronPython将源代码编译成TODOCLR,也可以很好地与。.NET平台。也就是说,像Jython一样,它可以使用JIT、垃圾收集和。NET框架来导入和调用用其他语言编写的库和函数。.NET。IronPython默认使用Unicode字符串。
此外,PythonToolsforVisualStudio可以将CPython和IronPython无缝集成到vs中。如果只需要在Windows上开发大型Python项目。在条件允许的情况下,IronPython是一个不错的选择。
PyPy.
这里的PyPy指的是RPython和TracingJIT技术实现的Python,而不是RPython工具链。PyPy可以选择多种垃圾收集方式,比如标签移除、标签压缩、生成等等。
对于CPython来说,PyPy的性能明显提高了,但是对第三方模块的支持真的很弱。比如CPythonCAPI写的扩展不能很好的支持,SWIG,SIP等工具写的扩展根本不能支持。甚至NumPy都要在编译器级别从头实现。即使实现了,也只能在Python级别使用,不能在非Python环境下被其他第三方模块使用。
皮斯顿.
Pyston是Dropbox开发的,用C++11编写,采用了一次一法-JIT和MarkSweep-StoptheWorld的GC技术。Pyston使用像JavaScriptV8那样的多层编译,其中LLVM也是用来优化代码的。Pyston在发展,不成熟。但是它的前景很有希望。
总结一下:
在了解python是什么,python能做什么的基础上,相信大家已经了解了这些主要的python实现,以及它们之间的区别。他们之间也有一些区别和区别,比如Cython,Brython,RubyPython。
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