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吉安聚创考研培训学校 |
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经验丰富15年考研辅导经验
口碑好十几万名成功学员
服务全12项精细化服务
师资强百名老师全力辅导
简介：考研英语辅导老师，北京师范大学硕士，《考研英语写作点金》等考研图书系列作者,《21世纪报》长期撰稿人。
简介：清华大学应用数学系教授，北京地区考研数学阅卷组组长，全国的考研数学辅导老师。
简介：聚英考研政治特聘授课讲师，长期研究考研政治命题特点及命题规律，授课直击考点。
简介：厦大新传状元，就业与全国500强企业，联合聚英参与研发厦大新传复习全书，开设了厦大新传全程班，自开班以来帮助了众多考研学子圆梦厦大。
聚英聚创考研创立于2004年，经营考研资料研发和辅导，针对不同学生进行全程、全方位、个性化的辅导。服务学生超过千万人次
总部地址：厦门市集美区珩山街993号聚英大厦
聚英聚创考研全国陆续开设新校区，秉承着用户至上的宗旨，在福州站稳脚跟，一度获得学员好评
现开设面授校区：福州，厦门，泉州，漳州，龙岩，南昌，上饶，抚州，宜春，吉安，广州，杭州，绍兴，重庆....
吉安在哪里培训考研比较好
如今培训机构品牌繁多, 报名前大家都会认真对比和参考，关于培训机构哪家好，谁也不能给出的标准答案，因为每个人的评判标准不一样，还是要看个人选择了。机构的师资实力都不差，且每家机构的教学方式都各有特色，所以大家只要选择合适自己的就可以了。
聚英教育培训中心创立于2004年，是一家集教育培训、教育产品研发、图书出版发行于一体的综合性教育服务集团机构。厦门市思明区聚英教育培训中心旗下拥有聚创教育聚英考研网、敏试教师考试培训、启航考研、美华少儿英语等子品牌。目前,聚创考研已成为用户认可的网络教育品牌 ，聚英教育所研发的专业课考研复习全书、历年真题及解析、全真模拟题等考研专业课复习资料自04年发行以来，累计销量已达数十万册；聚英教育研发的圆梦卡小班授课辅导及一对一辅导的服务体系经过15年的努力耕耘，已成为业界服务的引导品牌。
概率论部分的重要考点与常见题型
?随机事件与概率部分
&diams重点难点：
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
&diams常考题型：
(1)事件关系与概率的性质
(2)古典概型与几何概型
(3)乘法公式和条件概率公式
(4)全概率公式和Bayes公式
(5)事件的独立性
(6)贝努利概型
?假设检验部分
1.定义：先对总体的分布中某些未知参数作某种假设，然后由所抽取的样本，构造合适的统计量，对所提出的假设作出判断：是接受还是拒绝，就称为假设检验。
大纲仅要求对总体分布函数中的未知参数提出假设并作检验，称为参数的假设检验。
2.假设检验的基本原理––小概率事件的实际不可能性原理(简称小概率原理)。
假设检验的推断原理是小概率事件的实际不可能原理即小概率原理，推断方法是概率性质的反证法。
所谓小概率事件原理是指人们根据长期的经验坚持这样一个信念：概率很小的事件在一次实际试验中是不可能发生的。如果在一次试验中小概率事件居然发生了，人们仍旧坚持上述信念，而宁愿认为此事件的前提条件起了变化，即认为假设和实际有矛盾，从而否定假设。
因此，假设检验实际上是一种反证法，即概率性质的反证法。具体地讲，它是指首先提出假设，然后根据一次抽样所得的样本值进行计算，后按照一定的概率标准对假设作出鉴别：若小概率事件发生，则否定假设若小概率事件未发生，则认为假设是可以接受的。
&diams重点难点：
重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验
难点：假设检验的原理及方法
&diams常考题型：
单正态总体均值的假设检验
?多维随机变量及其分布部分
&diams重点难点
重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布
难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
&diams常考题型
(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(3)二维随机变量函数的分布
(4)二维随机变量取值的概率计算
(5)随机变量的独立性
?随机变量的数字特征部分
&diams重点难点
重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数
难点：各种数字特征的概念及算法
&diams常考题型
(1)数学期望与方差的计算
(2)一维随机变量函数的期望与方差
(3)二维随机变量函数的期望与方差
(4)协方差与相关系数的计算
(6)随机变量的独立性与不相关性
?参数估计部分
&diams本章的重点内容
参数的点估计、估计量与估计值的概念
一阶或二阶矩估计和似然估计法
未知参数的置信区间
单个正态总体均值和方差的置信区间
两个总体的均值差和方差比的置信区间.
本章重点是矩估计法和似然估计法，是常考题型，有时题目会要求验证所得估计量的无偏性.
&diams常见典型题型
1.统计量的无偏性、一致性或有效性
2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征
3.参数的似然估量或估计量或估计量的数字特征
4.求单个正态总体均值的置信区间.
?中心极限定理部分&diams本章的重点内容
三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律
两个中心极限定理：棣莫弗––拉普拉斯定理、列维––林德伯格定理.
本章的内容不是重点，也不经常考，只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了.
&diams常见典型题型
1.估计概率的值
2.与中心极限定理相关的命题.
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