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钱途一：需求量大
未来3-5年，我国将需要近50万注册消防工程师。就目前来说需要这类资质的单位在全国范围还是比较多的，而企业又不可能在短期内配置那么多的消防工程师，就需要证书。
钱途二：需求面广
现在对于工厂的检查和审批是非常严格的，没有相关的注册消防工程师做技术上面的支撑，不仅工程出现延期，而且进度方面也会受影响，因此目前人们需求消防工程师是迫在眉睫。
钱途三：含金量高
部主管并盖章，证书有强制性，在一般经营者眼中基本等同于武警证;一级合格后可聘为工程师，同时作为消防工程师考评的主要依据之一;二级可聘为助理工程师。
钱途四：开考两次
由于开考两次，根据惯例应该相对容易，因为一方面因为主考部门为了尽快铺好行业规范的底，需要有尽量多的首批有资格的从业人员;另一方面命题都是新知识点和老师经验有限。
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学员配置专属班主任，学员中心（显示班主任专用手机号、微信、QQ等）随时沟通处理学习问题。个性
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| 班级类型 | 模块名称 | 配套资料 | 课程说明 |
| 银卡班 | 导学 教材精讲 习题训练 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 |
教学师资： 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长： 90-120学时课程 特色课程： 高清网课+题库训练 保障服务： 当年考试未过科目，可重读第二年对应课程 |
| 金卡班 | 3D实操 教材精讲 习题训练 密训 点题 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 密训试卷 复习要点 |
教学师资： 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长： 120-160学时课程+8天面授 特色课程： 高清网课+题库训练+实景实操课+模块强化 保障服务： 当年考试未过科目，可重读第二年对应课程 |
| 白金班 | 3D实操教材精讲 模块强化 习题训练 密训 点题 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 密训试卷 复习要点 模块强化 |
教学师资： 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长： 120-160学时课程+8天面授 特色课程： 高清网课+题库训练+实景实操课+模块强化 保障服务： 当年考试未过科目，可重读第二年对应课程 |
| 钻石班 | 导学3D实操 教材精讲 模块强化 习题训练 密训 点题 考前集训 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 密训试卷 复习要点 模块强化 |
教学师资： 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长： 120-160学时课程+8天面授 特色课程： 高清网课+题库训练+实景实操课+模块强化 保障服务： 当年考试未过科目，可重读第二年对应课程 |
| 总裁班 | 导学 3D实操 教材精讲 模块强化 习题训练 密训 点题 系统集训 考前集训 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 密训试卷 复习要点 模块强化 |
教学师资： 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长： 120-160学时课程+12天面授 特色课程： 高清网课+题库训练+实景实操课+模块强化 保障服务： 当年考试未过科目，可重读第二年对应课程 |
依托智能题库，为学员提供24小时答疑服务；依据答疑数据，智能化推荐习题训练，实现学员易错难点的及时消化；
依据学员备考数据进行智能评估；依据评估结果与授课老师协商分析，形成下阶段强化学习计划；
专职教研团队精心打造系列教辅资料；整合实战教学经验、考情信息和学员大数据，配备标准化讲义，更新智能题库；
企业该如何进行技术选择?
针对这一问题，兄弟连认为，企业应根据所处的不同阶段进行选择：
起始阶段：处于这一阶段的大多数企业已采购MPP硬件搭建数据仓库。为了增加业务延续性，对于起始阶段的企业建议以传统技术为主，以大数据技术为辅。例如：ETL处理仍然放在MPP平台，只是利用HDFS做历史数据归档，利用SparkStreaming做小批量数据的实时处理。
发展阶段：这一阶段的企业用户已经掌握了大数据的核心技能，发展阶段建议以大数据技术为主，以传统技术为辅。例如：将ETL处理全部转移到Hadoop平台，而只将处理逻辑简单的固定报表部分放在MPP上。
成熟阶段：建议使用Hadoop平台作为整体架构，将大数据技术应用到。
将数据仓库规划在Hadoop之上?
“企业可以选择从一开始就将整个数据仓库规划在Hadoop之上。传统数据仓库架构的主要创始人RalphKimball博士在2015年发表专题演讲时证实了Hadoop是可以完全取代MPP来建立数据仓库的。”徐峰提到，“在范围内，也确实有很多企业已经将他们的数据仓库完全建立在Hadoop之上。”
但是从技术的角度，有一些数据仓库技术或工具与Hadoop相比已非常成熟，可能已有数十年的历史，对于这些长期应用的数据库技术，Hadoop并不具备其中所有的功能或性能。但即便如此，很多用户仍然选择把他们的数据仓库构建在Hadoop架构之上，这是为了能够实现更加优越的可扩展性、更高的性价比，以及更好的灵活性。在实际应用中，即使是规模只有5个节点的小集群，企业使用Hadoop与其他技术选项相比，也能够取得更好的产出、带来更多的业务价值与竞争力。
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