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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
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作者 | Mohammed Ayar
译者 | 弯月
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
不少人认为 Python 方便掌握,而且不易出错。然而,并非所有人都同意这个观点。
许多开发表示,使用动态类型的语言实在很令人头疼:
“什么?动态类型的语言比静态类型的语言更加不容易出错?抱歉,21年的软件开发职业生涯告诉我并不是这样。”
—— Rasmus Schultz
为了更好地挖掘背后的原因,以及鉴于 Python 的广泛普及,我们以 Python 为例来分析一下。
动态类型
这里所说的动态类型指的是数据类型。
编程语言包含多种类型的风格,比如强类型和鸭子类型等。但是,在本文中我们只讨论两个常见的类型:
动态类型
静态类型
动态类型指的是在运行时检查类型错误。也就是说不需要显式声明数据类型。Python、Ruby 和 JavaScript 都是这类语言。
与动态类型相反,静态类型则会在编译期间报告类型错误,因此你需要显式声明数据类型。C、C++ 和 Java 就属于这种情况。
一般来说,Python 以及其他编程语言的某些优点也会成为缺点。
动态类型可以通过隐式的数据类型声明减少一部分代码,从而让编程变得更容易。但是,这个特性也有一些缺陷。
请考虑如下 Python 代码:
max_number = 12
my_list = []
for i in range(1, 5):
max_numbre = 2 * (max_number * i)
my_list.append(max_number)
print(my_list)
输出结果:
[12, 12, 12, 12]
在这个例子中,我们希望针对变量 max_number 进行一些计算,并将结果存储在列表中。但是,我们可以看到实际的操作并不符合我们的预期,而结果也是错误的。因为在 for 循环中,max_number 的拼写有误,因此导致程序创建了另一个名为 max_numbre 的变量。
任何人都可能犯这样的错误,特别是对于工作压力很大的人。
假设你正在编写一大段代码,那么你必须更加小心手指按下的每一个按键。否则,查找代码中的bug就会成为噩梦,并引发维护性的问题。
然而,在静态类型的语言(比如C++)中,你必须在使用前声明变量。而且你必须在执行代码前进行分析,以确保变量类型匹配。这样你对变量的控制会更有力,因此可以提高安全性。
全局解释器锁
开发人员对动态类型语言的另一个质疑是性能。
初级开发人员只需要处理好几行代码,而维护和编写健壮的生产代码(几百行~几千行)的重任一般都由经验丰富的开发人员承担。因此,对他们来说,编程语言的效率不容置疑。
由于全局解释器锁(Global Interpreter Lock,即 GIL)的存在,计算机的资源(主要是 CPU 线程数)得不到充分利用,因此它是编程语言(如 Python 和 MRI Ruby 等)的性能瓶颈。
不过,不使用 GIL 的编程语言可以充分利用 CPU 的功能,因为它们支持并行计算。
并行计算只不过是让所有线程同时运行而已。在需要处理的数据量十分庞大时,这种类型的计算会比较有优势。
我们可以假设,在相同的 CPU 时钟速度下,计算机拥有的线程越多,程序的运行速度就越快。
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