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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
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在数据可视化中,坐标系是基本的。在一张图纸上,只要建立了坐标系,图中的任何一个点就可以用数学方式描述清楚了。
一般,学习了数轴,初中就开始学习了二维直角坐标系。但是,那仅仅是数学中的认识,现在要使用 Matplotlib 与已有的数学知识结合,对坐标系有新的认识。
要很耐心地阅读以下内容,即便是“温故”,目的还是“知新”。
通常所说的坐标系,也称为平面直角坐标系、正交坐标系、笛卡尔坐标系,英文:Cartesian coordinate system,形状如下。
这种样式的坐标系,早是由法国数学家勒内·笛卡尔(René Descartes)于 1637 年提出来的。它的组成部分包括以下几点。
x 轴(x-axis):水平的坐标轴,也称为“横轴”。这是条有方向的直线,箭头所指方向表示“正方向”,与之相反的为“负方向”。
y 轴(y-axis):竖直的坐标轴,也称为“纵轴”。除了方向与 x 轴垂直之外,别的没有不同。
正方向:不论是 x 轴还是 y 轴,都是以箭头所指的方向为正方向。上图中所标示的正方向,是数学中的习惯。但是,在真实的问题中,可能会有变化。比如,在物理学中,会以物体的运动方向或者某个力的方向为其中一个坐标轴的正方向;在计算机图形中,还会以向下为 y 轴的正方向。
原点(origin):x、y 轴的交点。通常用字母 O 标记,一般情况下,原点是数字 0。但在实际问题中,原点不一定都是从 0 开始的,有可能对于不同的坐标轴,值还不一样。
刻度:观察上面的图,坐标轴上有刻度,每个刻度,应该包含以下两部分。
刻线:在坐标轴上的短线。
标示:刻线旁边的数字,表示该刻线的数量。但是,不是所有的刻线都必须有标示。上图中就显示出来了,每隔 5 个单位有一个标示。为了区分,还可以把这些有标示的刻线称为“主刻线”(此时的刻线和标示合称为“主刻度”),没有标示的刻线则称为“副刻线”。
坐标:以 (x, y) 的方式表示坐标系中的一个点。例如,上图中点 P,坐标为 (3, 5),即该点在 x 轴的投影点对应着 3,在 y 轴上的投影点对应着 5。
对通常的坐标系有了认识之后,接下来,就是研习一番 Matplotlib 如何操控坐标系了。
1.2.1 设置坐标网格
坐标网格,是坐标系的辅助设备,主要是为了帮助人更直观地观察。
注意:以下代码是在 Jupyter 中执行,没有在使用 plt.show()。如果使用其他编辑器,终以程序方式执行,请读者自行增加此句。
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5, 0.02)
y = np.exp(-x) * np.cos(2*np.pi*x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.grid(color='blue') # ①
运行结果:
在上述代码中,ax 引用了坐标系对象,它具有一个名为 grid 的方法,使用这个方法能够实现对坐标网格的设置。它的完整格式是:
ax.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)
各个参数说明如下。
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