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关于数学，有一个不得不提的现象，那就是：“掉队”问题。一，很多孩子可以到98、99甚至100分的好成绩；但是到了三，成绩突然下降。从学有余力莫名变成了力不从心，有时甚至经过多方努力，依旧成效不大...

01那么，“掉队”的问题出在哪呢？

是因为孩子学习不用功吗？或者真的是孩子在这方面没有天赋，以前成绩好只是因为功课简单？

数学是人类的思维活动，随着学习的深入，需要的各种思维能力就越多。当思维能力跟不上所学的知识，自然而然就出现了距离。

以前，数学只需要记忆力就可以了，记住一些计算规则，拿到90分的成绩相对容易。家长往往习惯以成绩的好坏来衡量孩子数学学得好与不好，当看到孩子取得90分的成绩时，就觉得在这一阶段孩子的学习还是不错的。那么问题来了：

成绩好就代表数学学得好吗？

到了，学习数学开始需要逻辑能力时，孩子就会以为思维逻辑水平的不同，在成绩上得以终体现。更不用说像初中数学的学习所需要的空间想象力；高中数学学习所需要的抽象、归纳、演绎等能力。

这就是为什么不少，到了高中，孩子明明很用功在学数学，但就是“不开窍”，看到试卷后面三道大题就直发愁，原因是什么呢：地基未打牢。

02如何培养孩子的思维能力呢？

阶段，作为思维模式发展的关键期，如何培养孩子的思维能力呢？

孩子逻辑思维的培养，是由问题为基础的，所以引导孩子发现问题、分析问题、解决问题，是培养其逻辑思维能力的重要途径。

编程思维是“理解问题—找出路径”的一整套思维路径，分为4个步骤：分解、模式识别、抽象、算法。

分解：将复杂、庞大的问题分解成几个小问题分别解决的思维路径。

模式识别：单独检视，思考每一个小问题，搜索解决方案。

抽象：剖析出问题的核心，聚焦几个节点，忽略小细节，形成解决思路。

算法：设计步骤，执行。

例如：当孩子需要整理书包时，利用编程思维的思考方式是这样的：

◇编程思维：分解，拆分问题；

◆整理书包：看课程表，把今天用过的书去除，放入明天上课所需要用的书。

◇编程思维：模式识别，观察规律、趋势；

◆整理书包：发现今天和明天的课程，有些是重复的。

◇编程思维：抽象，建立自己的模式；

◆整理书包：书包里保留重复用的书，只取出明天不需要的书，放入明天新课程的书。

◇编程思维：设计步骤，解决问题；

◆整理书包：预判今明两天是否有重复的课，保留重复课程书籍，再放入明天新课程所需要用到的书。

对于一步的算法，可以这样展示（整理书包算法流程）：

是否有重复的课 → 是 → 保留重复的书 → 拿出明天不上课的书 → 放入剩余明天需要的书；

是否有重复的课 → 否 → 取出今天所有的书 → 放入明天上课的书。

以整理书包为例，就是为了说明可以让孩子能像计算机程序一样去思考，从而锻炼孩子的思维逻辑能力，提高解题效率。

那么编程语言又是从哪里入手，从而潜移默化提高孩子的数学学习能力呢？

01强化对数学的理解

很多课堂过度强调做题，容易忽视对数学本质的理解，没有把数学应用于真正的生活之中。这就导致孩子学到的数学只是一堆记忆中的公式和定理，一旦完成考试，就都原封不动“还”给老师。而编程语言，例如Scratch，能将抽象的数学概念有机地融合在编程学习中，转化为具体、形象的知识，让孩子能直观地理解数学的概念与定理。

02提高学习兴趣

学习任何东西，兴趣都是首位的。编程用趣味性动画视频引导和游戏闯关的模式，限度地调动孩子的学习兴趣与学习热情。而且，每完成一个编程创作，孩子也会从中收获到满满的成就感，同时也能转换成源源不断的学习动力。

03提高学习专注力

在思考数学问题时，需要全神贯注投入，否则容易出现常见的粗心问题：简单的问题也有可能出错。而编程的特别之处就在于，若程序中有错误bug，这个作品就无法呈现，所以孩子们需要不断查找错误，更正程序，直到作品达到想要的效果。在这个过程中，孩子的专注力与耐心都会同时得到锻炼与提升。

现在，你是否对get到编程对于提升孩子数学学习能力的作用了呢？

03孩子需要学习编程吗？

在范围内，编程教育早已是大势所趋；而在国内，编程教育也是奋起直追，编程的各种利好政策的推行与发布，我相信，编程教育的普及在我国也只是时间问题。

英国5岁以上的学生都要学编程，67.5%的美国中学生都接受过编程教育，日本也颁布新规，要求2020年以后中学生必须学习编程。

科技发展如此之快，有时候确实也会出现跟不上节奏的情况，也许偶尔我们可以逃避这些变化，但是对于现在的孩子来说，是万万不可的，他们的人生属于刚刚开始的阶段：可以这么说，编程可以给孩子一扇探索世界的窗户，可以很好的培养孩子对于世界的好奇心、以及独立思考、解决问题的能力。

也许有，这些学习编程的孩子会意识到，现在像游戏一样在屏幕上拖拽的图形和代码，其实就是他们通往未来之门的密码。

如今，计算机和互联网对社会的影响力已经越来越深，未来我们的生活一定是高度的程序化的智能化，没有编程思维，追随时代发展可能会相对吃力。

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