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1、整体性能
做任何的业务计算都需要占用大量CPU的运算能力,比如直播等视频编解码等,业务高峰期CPU的利用率经常会达到90%以上。
测试工具:我们选择了评测工具SPEC CPU。SPEC CPU是标准性能评价机构 (Standard Performance Evaluation Corporation,简称SPEC)开发的用于评测CPU性能的基准程序测试组,是一套CPU子系统测试工具。处理器、内存和编译器都会影响较终的测试结果,而I/O(磁盘)、网络、操作系统和图形子系统对SPEC CPU2000的影响非常小。目前,SPEC CPU是业界选的CPU评测工具。我们使用了其中的SPECint基准测试程序来评测各家云服务器的整型处理性能。
2、浮点计算能力/CPU性能
接下来,我们看下浮点运算能力,包括单核、多核浮点性能。使用的工具是Super Pi,这是一个比较聚焦和简单的算例,专门算圆周率,跟CPU的主频密切相关,耗时越短性能越高。
3、内存带宽
测试工具:Stream是业内公认的用于内存性能评估的基准测试软件,其包括Copy(复制)、Scale(乘法)、Add(加法)以及Triad(三者复合)四种不同操作情况下的内存带宽表现。
4、内存延迟
测试工具:MLC为 Intel提供的0元内存测试工具,可以有效方便地测试内存延时。
二、网络性能
接下来是网络性能,我们主要看PPS和时延。
1、PPS
PPS是每秒传输的数据包数量,直播等网络要求较高场景对PPS要求比较高。单实例PPS越大,网络性能越强,往往意味着可支撑更大的业务量。
在业务运行过程中,如果PPS比较高,QPS也会相对应更高。比如在非常常见的发弹窗场景,PPS高的机器能承载的发弹窗数量更高,有利于节省业务成本。
测试工具:Netperf是一种网络性能的测量工具,主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同,可以进行不同模式的网络性能测试,即批量数据传输(bulk data transfer)模式和请求/应答(request/reponse)模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据,以及另外一个系统能够以多块的速度接收数据。
测试方法:在云主机A上安装netperf的netserver作为服务器端,云主机B上安装netperf作为客户端,在不运行应用情况下,云主机B压测云主机A(数据包大小1),测试云主机A的网络 UDP 收PPS性能。
网络压力持续时间为5分钟,取云主机A收到压力50秒后持续200秒的PPS平均值。
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