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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广，就业方向多！
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
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| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
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1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
蚌埠好的Python培训机构，达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、合肥、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了330余家学习中心，拥有员工超过13000人，2016年年培训量已达10万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。
开设课程
达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等2课程体系，为IT企业提供全面的人才服务，并为全行业提供应用型人才。
新手如何入门Python
找到并保持你的学习动机，不管你对编程感兴趣与否，都可以用python构建，并且可能会得到一个很好的入门方法，选择一两个你感兴趣的事情并坚持下去，你将在这个领域开发许多项目。
1.找出激励你的因素
找到并保持你的学习动机是关键，学习很少涉及动机，一般只是按照别人的教程去尝试和做一些东西。然而，python几乎可以开发从移动应用程序到游戏再到机器学习算法的所有东西。不管你对它感兴趣与否，都可以用python构建，并且可能会得到一个很好的入门教程。
选择一两个你感兴趣的事情并坚持下去，你将在这个领域开发许多项目。
2.了解基本的python语法
除非你知道基本的语法，否则很难理解任何东西。即便如此，也不要在上面花太多时间，你的目标是开展自己感兴趣的项目，学习基础语法就足够了。
《Codecademy》：有利于学习基本语法。
《Learn python the hard way》：一本教授许多python概念的书。
《 Dataquest.io》：这是学习Python的好网站，它的重点是教你在数据科学中使用python，教你所有的基本语法。
《python教程》：主要python网站教程。
再次强调，不要在前期花太多时间在基本语法上。你开展项目越快，学得就越快。当遇到问题时，仍然可以回头看看语法。
菜鸟如何学好python
1.了解编程的基础知识
第壹种是变量、编程规范、基本语法等，这也是开始编写Python代码的先决条件。
第二种是数据结构、字符串、列表、字典、元组等等。这些数据类型将在整个编程过程中使用。
这个部分可以做一些简单练习，就是自己构造数据类型，然后实现基本用法。例如，你可以自己构造一个列表，实现对列表中数据的访问、更新和删除的基本操作。
2.Python函数和进程控制
学习Python的函数和控制语句是真正解决问题的过程。如何实现判断和循环，如何将固定的功能模块封装成功能，这些不仅是编写代码的必要条件，也是训练编程思维的途径。
函数只不过是函数定义、函数调用和参数传递，但是要熟练地编写函数来实现相应的函数，需要非常注意细节和训练。
过程控制比较容易掌握，条件语句和坏语句在不同场景中实践几次，知道过程的判断和循环执行，基本上没有问题。
3.用Python做一些事情
使用一些第三方库，你可以做更多的事情。例如，使用“Pandas”进行数据处理、使用“Matplotlib”进行数据可视化分析、使用“BeautifulSoup”编写爬虫、使用“Flask”构建网站……当然，关于编写爬虫程序和网站，你还需要了解其它一些事情。
对于不同的库，还需要熟悉内部方法和函数。一开始，你应该掌握一些较常用的方法。当遇到实际问题时，可以查找更多相应的用法，这样效率会更高。
基础差学习python的方法
1.有层次感和系统化的学习
语言入门首先是掌握基本语法，Python涉及到的语法关键字不多，语法点是由易到难的序列。
早期阶段的一些概念是学生不能理解的，如异常、类、成员函数等这些关键词，这些都是与面向对象编程有关，更难以理解，所以对于起始阶段，应该从程序编程的基本学习开始，随着不断地深化，再逐渐把这些概念放上去。
2.兴趣是学习的老师
关于python，较有趣的事情是你可以用一些代码控制程序的输出。通过学习编程，孩子们会觉得非常强大，能够控制电脑做事情。
但是在初学者阶段，由于程序比较简单，所以输出一般也比较简单。如果使用默认的命令行输出，黑色的屏幕很小，看起来就不那么酷了。如果输出图形化，孩子就会发现它很有趣，也就更容易学下去了
3.配合练习
无论哪种语言，如果不练习，都是很无聊而且很难记住的。因此，在学习完每一个语法重点后，应该配合一个练习，需要是一个完整的小程序，通过它可以感受到即时的反馈，从而对所学知识点有更深的理解和记忆。
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