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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
蚌埠Python培训学校榜,达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、合肥、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了330余家学习中心,拥有员工超过13000人,2016年年培训量已达10万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。
开设课程
达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等2课程体系,为IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供应用型人才。
怎么学习python
学习任何一门语言,都要做好充足的准备和坚持学习的前提。在学习python过程中,要不断给自己设定小目标,然后去实现它们,这样学起来不会很累。选择一本合适的教材,每天坚持学习。
当你决定入门 Python 时,需要一个清晰且短期内可实现的目标,比如通过学习找一份初级程序员工作,目标明确后,你需要了解企业对初级程序员有哪些技能要求,下面是我从拉勾网找的一个初级 Python 工程师的任职要求:
做 Python 开发除了熟悉语言本身之外,还需要掌握很多相关联的技能,好比打NBA,你不光要学如何投篮,还要练习力量、技战术等一整套东西。所以,一个普通 Python Web 开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做业务系统离不开数据库的支撑,另外,还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解,因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
工欲善其事必先利其器,做 Python 开发的 IDE(编辑器)层出不穷,我只推荐 Pycharm 和 Sublime,两个工具都可以很好使用,而且它们的学习费用非常低,网上找一篇教程看了基本就能上手,Vim、Emacs 这样的远古神器还是放以后再去了解吧。
另外,今后你所遇到的 90% 的问题都有可能通过Google和StackOverflow来解决。
如何有效学习Python
首先,一本书从头看到底,一页不漏: 这样不好因为我们只会记住我们读过的一小部分而且大部分书内容太宽泛以至于不值得一页不漏地读。当你刚开始学习时,学一些不会马上用的概念是时间和精力的极大浪费。可以花时间那样做,但不是刚开始的时候。
相反,你应该把精力放在当前需要学习的部分,而忽略其他部分。
然后就是未能缩小范围: 有清晰的界限能让我们容易决定一个新的资源是否值得你花时间。 这就是为什么学习Python的有效途径是试着用它开发些东西。为了完成一个任务,你会明白Python哪些部分是你不需要了解的,你会发现开始你把范围缩的越小,学到的就越多而且进步越快。
较后在实践之前投入太多时间学习: 因为我们害怕失败。我们想在尝试之前搞清楚我们在做什么。所以我们在付诸行动之前会花很多时间学习。
Python的学习方法
次写代码,写代码和写文章一样,首先需要有一个题目,然后对题目进行拆解。至于文采,也就是代码漂不漂亮就是另一回事了。其实,就是先解决有没有的问题,再解决好不好的问题,这个好不好的问题,留待以后慢慢介绍。
正式开始编程前,我们把所有复杂的问题分两个问题描述,一个是编码规则,另一个是数据。
先来说说编码指的是Python编程语言。既然是语言,肯定有语法,并且也需要素材,你可以把它想成汉语或者英语。语言的语法就相当于编码的规则。这个也是Python的编程基础。
现在说说数据,数据就是在计算机中的任何东西。比如文章,电影,音乐等。
Python编程就是利用自己的语法规则对其进行加工处理,然后呈现出客户想要的数据结果,我们可以把程序或者代码看成一个馒头加工厂,面粉就是程序中使用的数据,机器就是根据语法处理数据,馒头就是代码输出的结果。
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