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　　Python工程师需要学习哪些知识

　　Python工程师需要学习哪些知识？Python开发需要熟悉Linux系统及Django或Tornado、Flask等开发框架；会灵活运用JavaScript、HTML前端开发有jQuery、Bootstrap、AngularJS；熟悉MySQL/Oracle数据库，SQL，Hive；高并发、大数据处理；算法和数据结构。

　　一、Python基础

　　熟悉Linux操作系统、linux常用的命令、vim编辑器、Ubuntu、python基础、注释和python2的中文问题、变量以及类型转换、标识符、关键字以及驼峰命名法、输入输出和运算符、条件和循环语句。

　　二、Python进阶

　　掌握Python语言语法，理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。

　　Python语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。

　　三、Web开发

　　本阶段主要学习Python常用Web开发框架Flask与Django实战项目。

　　Flask框架入门：Flask基础、模板、表单、数据库、综合案例；Flask框架从基础到：智能租房分析、初始化项目、房源首页、房源列表页、房源详情页、用户中心页；Django：Django框架介绍、项目创建、Cookie、页面、购物车、订单页等功能实现、Admin、中间件。

　　四、数据分析与挖掘

　　从数据爬取，到编程可视化，主要学习Python数据处理与可视化，项目实战。

　　Python网络爬虫：爬虫基础知识和软件准备、HTTP和HTTPS的学习以及requests模块的使用、retrying模块的使用和处理cookie相关的请求、数据提取方法值json、数据提取值xpath和lxml模块的学习、xpath和lxml模块的练习；爬虫的实现原理和技术、抓取网页数据、图像识别与文字处理、Scrapy终端与核心组件、自动抓取网页的爬虫CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。

　　五、人工智能

　　人工智能是新基建的主要战略级政策，可以预见未来对于码农来说，人工智能技术是标配。

　　人工智能入门、Python基础与数据科学库、机器学习入门；数据科学与人工智能必备基础：高等数据基础、线性代数、概率与统计；百度人工智能平台AI技术、深度学习入门；人脸识别和机器人走路：机器学习的实现、openCV的使用、openCV与深度学习的结合、随机增强搜索的实现。

　　Python工程师需要负责构建OPPO大数据平台数据可视化体系，开发海量数据分析处理、数据挖掘任务，设计开发高可靠性系统架构和运维工具，提高运维工作效率，不同的公司对于技术要求又有所差异。

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