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举一些切实的例子吧，基于「米勒法则」而诞生的产品交互中，我们较常接触到的就是移动设备自动获取短信验证码，方便用户一键填充；通过图像识别用户的银行卡号，减轻用户记忆负担。

这一类有关用户短时记忆的场景，为减轻用户记忆负担而诞生的交互形式，才是真正的基于「米勒法则」。

现在你明白了吗？因为「米勒法则」中提到了短时记忆极限量为7±2个信息团，让许多人都去关注数字了，而忽略了「米勒法则」到底在研究什么。然而这个数值，迄今为止，在科研领域依然还存在着分歧。

03、关于「米勒定律」的拓展与延伸

3.1 拆解与再组合

米勒在他发表的文章中也提到了：虽然短时记忆存在上限，但是人们的大脑也总是在努力寻找其他方式拓宽这个极限，例如拆解与再组合。

在前面米勒让实验者记忆变化音调的实验中，就有人通过自主拆解、再组合信息形成信息团的形式，来增加自己较终记住的单位信息数。

基于此，前面图像识别用户的银行卡号的示例，如果因为技术受限而无法实现，我们也可以通过拆解卡号为“4位一个信息团”的方式，来方便用户记忆、输入与校验。这样在体验方面也是一种弥补。

3.2 让用户放弃记忆

要将用户的记忆负担减轻到极限，那就干脆让用户放弃记忆。

例如苹果基于自己的云管理与密钥技术，在识别到用户在创建密码时，会自动填充强密码，强密码复杂混乱到很难被人脑记忆。

一方面加强了密码的安全性；另一方面，搭载其他技术手段来减轻用户的记忆负担，不再纠结于用户究竟能记住多少个、多少位的密码，直接将用户需要记忆的内容减轻至0，这也许才是真正基于「米勒定律」而创造出来的产品设计吧。

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