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　　大数据分析发展趋势

　　数字时代正在悄然改变人们的工作和生活方式，以前人们过年喜欢串门，而现在的小年轻似乎更倾向于网上拜年的方式，以前人们买东西需要出街、逐店筛选，现在足不出户、网上点一点就能等待送货上门，其实网络时代给人们带来的改变不仅如此，互联网的高速发展也滋生了大数据分析这个新兴的行业。

　　根据2019年的一项调查显示，来自于福特、通用汽车的诸多高管，他们都表示自己并没有成功建立数据文化，同时他们还强调数据文化对企业发展有着极重要的作用，对企业未来发展的大方向指引起到积极作用，正是因为大数据分析得到了行业大佬们的认可，所以这个行业在未来必然会越来越火爆。

　　那么，在火爆的同时大数据分析行业的发展趋势又是怎样的？如果现在要加入大数据分析行业，应该怎么跟着行业的大方向前行？下面就具体介绍一下。

　　，大数据分析会越显工具化，较简单的数据分析就是大家在数学考卷上经常看到的选择题，已知下面这几个数字，让你预测接下来出现的数字是哪个，这就是较简单的数据分析，如果只是简单的几个数字，通过比对就能得出结论，但大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，如果缺乏工具的帮忙比如说缺乏了Linux系统以及sprak、storm等诸多软件的帮助，根本无法完成数据的清洗、建模、反向分析、可视化结论的得出，可以说，没有工具的帮忙大数据分析将无从展开。

　　第二，大数据分析会变得越来越流程化，大数据分析没有很多人所想象的那么神秘，拿到了数据后只要先就无效数据做剔除，将有效数据保留下来，从不同角度出发去切入进行建模、思考模型的正确性，比对之后将无效的模型剔除掉，较后就留下来的模型做分析、得到可视化结论。只要做大数据分析行业越来越久你就会发现，大数据分析只是在不同时间使用不同软件、点一下鼠标就能完成的工作。

　　了解大数据分析发展的趋势，能帮助大家更好结合自我现在情况做定位设计、写发展方案并且按照方案所说慢慢提升发展。需要提醒的是，关于大数据分析的学习，光是定位好方向还不一定成，较好能报名参加专业的培训班（北京、采用线下培训、讲师水平高、就业有保障的机构）、接受系统学习。

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