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Python时代 你了解Python开发吗?
主流编程的一门语言
Python , 是一门简单易学、功能强大、灵活的编程语言。 它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起,常被昵称为“胶水语言”。功能强大的编程语言
Python可以说功能强大,系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到python。看重政策支持的语言
发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入发展战略。 已将人工智能划入高中新课标;计算机二级考试新“Python 语言程序设计”科目.....企业越来越热衷语言
Python的应用特别广,外众多企业尤其是大型企业很多都在使用Python作为关键的开发语言之一,如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。课程融入百度飞桨研发科技 教学内容再造升级
① 优就业的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。应用百度飞桨 AI Studio 实训平台 随时开展深度学习项目
②百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台,提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。学员可获 百度飞桨证书
③优就业作为百度深度学习首批合作伙伴,学员毕业可0元享受百度认证考试且通过认证后可获得百度深度学习认证,颁发百度飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证,获得认证学员有机会入职百度系公司。引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目 参与人工智能火热未来
④项目贯穿式教学,优就业课程引入百度飞桨前沿实训项目,涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。大数据分析工程师
平均工资:¥20030/月人工智能工程师
平均工资:¥24350/月Python开发工程师
平均工资:¥19960/月Web全栈开发工程师
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平均工资:¥26660/月运维自动化工程师
平均工资:¥13510/月1、学不会怎么办?
2、学完能做什么?好就业吗?
3、0元试学真的不用掏一分钱吗?
4、想学习没有那么多学费怎么办?
5、非计算机专业基础差可以学习吗?
6、学费多少钱?学不会能退费吗?
优就业Python+人工智能培训,课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求,不断升级更新。熟悉Python这门计算机编程语言的编程技能,还能学习到网站开发、数据库、Linux服务器运维、网络爬虫、数据分析和人工智能等计算机领域内更先进的技术。
课程携手百度飞桨打造人工智能硬核人才,优就业与百度飞桨达成合作 助力人工智能加速落地
01、课程融入百度飞桨研发科技教学内容再造升级
优就业的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。
02、应用百度飞桨 AI Studio 实训平台随时开展深度学习项目
百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台,提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。
03、学员可考取百度飞桨证书
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04、引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目参与人工智能火热未来
项目贯穿式教学,优就业课程引入百度飞桨前沿实训项目,涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。
有人说学习python有三种境界,你知道是什么吗?
王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界:境界一,昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路!境界二,衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴!境界三,众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处!学习python其实也是有三种境界的,你知道吗?
Python的用途十分广泛,不同的程序员将其用于不用的领域,不同的程序员将自己的代码打包成库,供其他程序员使用,从而少造轮子,各种库的使用,加之Python本身的灵活性、易读性,易写性,使用的人越来越多,tiobe统计编程语言的使用率如下:Python在一年之间使用榜中上升了3名,而且各大公司在招聘员工的时候如果能掌握Python,肯定是一个加分项,因为Python在文本处理,小程序的写作方面具有太强的优势,前段时间一个朋友让帮忙改下他们公司logo的颜色,个想到的就是用Python,女票让我帮她预处理大数据,个想到的仍然是Python等等,当然并没有说其他语言不好,也不是为了讨论哪种语言更好,只是Python确实是一门会让人幸福的语言,下面粗浅的说说我对Python学习过程中的境界划分以及推荐书籍。
个阶段:初级,掌握Python的语法和一些常用库的使用。
这里首先推荐廖雪锋在网上的书籍,这是Python2.7版本的,这本书适合于重头开始一直读完,作为一个开发人员,除了基本的语法,这本书里面提到了一些其他的常用的库,看了廖老师写的很多东西,感觉他的思路,以及写博客写书的高度,概括性,原理性都十分好,这本书读完之后,相信就可以动手写很多东西了,可以尽情的玩转Python解释器了。
另外还有一本书《Python参考手册》,这本书也十分的有用,关于Python的方方面面基本都囊括在内,可以作为一本Python字典来查询使用方法,十分好用。
掌握一门语言较好的方法就是用它,所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python较快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话,到这一个阶段就足够了,这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的,恐怕还需要努力的升级:首先,国内的大多数人都是学习了其他语言(C,C++,Java等)之后来学习Python的,所以Python和这些语言的不同,也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握;另外,对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握;较后,如果想独立完成一个Python的项目,项目的布局,发布,开源等都是需要考虑的问题。
第二个阶段:中级,掌握自己特定领域的库,掌握pythonic写法,非常熟悉Python的特性。
推荐的本书是《编写高质量代码--改善python程序的91个建议》,这本书大概的提了下Python工程的文件布局,更多的总结了如何写出pythonic的代码,另外,也介绍了一些常用的库。
要想深入的了解Python,有的时候看看Python的源码也是很重要的,自己通过读懂源码,来彻底的了解Python的核心机制,这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》,这本书并没有看完,只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节,也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多,比如web开发的构架都有很多,只有了解熟悉了所有构架,在选择的时候才能衡量利弊,然后深入掌握某些构架。
这个阶段过后,可以写出pythonic代码,可以通过PEP8的检查,可以为开源社区做贡献了,可以将一个Python文件写的十分好,但是如果要用Python开发一个大型项目,还是有很多东西需要掌握的,比如项目的文档,项目的发布,下载,项目性能和案例等等。
第三个阶段:,从整个工程项目着眼,考虑document,distribution,性能优化等。
目前只看了一本书《the hacker guide to
python》,看的是英文版的,这本书对项目的布局,文档,性能,发布等做了很多详细的介绍,我觉得写的还是很不错,只不过本人还需要再读几遍。
对于大多数人来说,很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目,所以自己可以用Python实现一些简单的功能,简单的项目,这个灵感可以去知乎或者quora搜索,很多前辈都分享了自己的经验。
从大局入手,规划好项目的布局,设定好相应的文档说明,提供工程下载安装的方法,带几个demo,每个类,每个函数,每行代码都反复推敲,写出pythonic的程序,相信这时候Python于我们便是信手拈来了!
本文只是我认为的学习Python的三种境界,以我粗浅之眼光,肯定有太多太多的不足,而且自己也就是一个介于初级和Python程序员的水平,写这个文章,也算是给自己设立的一个目标吧。
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