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　　语言的产生是为资本服务的，衡量一个语言的好坏，市场占有率是关键。编程语言的市场占有率，决定了其未来的发展前途。

　　RedMonk2021编程语言发布，Python突然发力，力压Java，一举成为第二火的语言，仅次于JavaScript。Python已经成为较受欢迎的程序设计语言之一。它语法简单易读，消除了普通人对于“编程”这一行为的恐惧，让越来越多的非程序员开始通过编写简单的程序，让自己的生活、工作和学习更美好。

　　从前几年开始Python以及人工智能以迅雷不及掩耳之势进入大家的视野，并且以爆炸式的速度迅猛发展，曾一度超过引领编程JAVA，且在业界也取得不错的评价。Python具有简单、易学、0元、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，让越来越多的企业和专业人才为之折腰。

　　作为一种多用途、别、面向对象、交互式、解释型和对用户非常友好的编程语言，Python的火，有目共睹。

　　Python，无处不在，应用广泛

　　自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python可应用于系统编程、网络爬虫web开发、大数据分析、云计算、人工智能、金融等各个领域。尤其在人工智能领域，更是标配语言。

　　1. Web开发

　　Python可以创建Web应用，这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，例如的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等。通过使用这些Web框架，我们开发Web网站会更加安全与便利。

　　2. 游戏开发

　　Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame则提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV，Disney’s Toontown Online，Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比Lua而言，Python 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

　　3. 机器学习与人工智能

　　机器学习和人工智能是当下较热的话题，Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。原因至少有以下三点：

　　目前世界上的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的。

　　微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为级语言进行支持。

　　Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

　　如今AI 时代的来临，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，已经确定。

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