1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
广州当地实力出色的大数据分析培训班选哪家名单榜首一览
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数据分析为什么如此重要?
首先,数据分析能够帮助我们做出更明智的决策。通过对大量的数据进行深入分析,我们可以发现隐藏在背后的规律和趋势。这些规律和趋势可以为企业制定战略、政府决策提供参考,并且也能够帮助个人做出更好、更明智的选择。
其次,数据分析有助于优化运营效率。通过对业务流程中产生的大量数据进行分析,我们可以找到存在问题以及改进空间所在,并采取相应措施提升工作效率。例如,在物流行业中,利用数据分析可以优化路线安排、减少运输时间,并降低成本。
此外,数据分析还能够促进创新与发展。当我们深入研究市场需求、消费者行为等各种相关因素时,就能够发现新的商机和创新点。通过对数据的分析,我们可以了解到消费者的需求、喜好和趋势,从而开发出更符合市场需求的产品和服务。
数据分析还能够帮助我们解决问题。无论是社会问题还是个人难题,通过对相关数据进行分析,我们可以找到问题根源,并提出相应解决方案。例如,在医疗领域中,通过对大量病例数据进行分析,可以帮助医生们更准确地诊断疾病,并制定更有效的治疗方案。
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