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南通科迅教育 |
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Java
课程简介：
H5+CSS3+JavaSE+数据库+JS+JavaSE+JavaEE+框架
学习目标：
1、紧跟热门的互联网行业
优选就业机会多的互联网行业进行项目实训，并结合当下吸金的互联网金融项目，定期优化课程。
2、覆盖知识点更广泛
Java培训业内少有的技术点覆盖广泛的课程，除基础知识点外，还包括更深层次的技术点，以JavaEE的深度为主，横向及纵向延伸学员的专业技能。
3、特设专业技能提升课
除了可以满足企业需求的基本技术课程之外，学员还可通过科迅录制的“专业技能提升”视频课程进行进步学习。满足有更高要求的同学，掌握更多的技术，提升自身技术能力，为面试加分。
授课对象：
1、具备一定工作经验，想要谋求多元发展；
2、能够承受高压，希望以短时间学习JavaEE+云数据开发核心内容，并使之成为职场加分项；
3、想要学习JavaEE+云数据架构技术与云计算内容，完成弯道提升，打破现处职业瓶颈。
教材说明：
1、不再只是一个DEMO
2、实战项目作为教学案例，让你在学会知识点的同时，更多的了解和掌握为什么要这么做。
3、不再只是增删改查
4、实际项目开发不可能是一两张表的增删改查，我们更重视学生的业务逻辑学习。
5、不再只是单机版
6、开发的项目将会在阿里云上线，同时将会掌握在Linux服务器上架设访问量10万甚至100万级别的系统架构。
培训形式：
1、全日制（周一至周六白天 08：30-17：00）学习；
2、晚间班（周一、三、五 18：30-21：00）学习；
3、周末班（周六 08：30-17：00）学习；
4、业余班（周一至周六08：30-21：00自定义时间段）学习；
5、小班授课，每期10人左右，增加教学，0元重修，直至就业。
报名条件：
1、年龄要求：20 周岁（含）以上;
2、学历要求：理工科大专（含大专）以上学历，非理工科本科（含本科）以上学历;
3、其他要求：具备计算机基本的基本操作、英语阅读能力即可 。
就业方向：
软件开发工程师、软件测试工程师、系统工程师、数据库工程师
课程体系：
阶段一：HTML5（课时：5天）
1. HTML5介绍、2. 常用工具介绍、3. 基本的结构、4. 注释、5. 常用标签、6. 特殊符号、7. 表单标签、8. html5新增的语议标签、9. 点型的4和5的对比、10. 代码约定、11. iframe框架、12. 参考网站推荐
阶段二：CSS3（课时：5天）
1. 简介及优点、2. 三种使用方式、3. 常用选择器、4. 文本及字体属性、5. 背影属性、6. 列表常用的属性、7. 盒子模型、8. 实际占位、9. 浮动
10. 超链接伪类、11. div ul li 典型的布局、12. 注释、13. 元素的显示和隐藏、14. 常见的浏览器兼容性、15. 定位及z-index
阶段三：JavaSE（课时：35天）
1. java安装配置环境、2. java变量类型，运算符，转换、3. java关系运算符，逻辑运算符，if else结构、4. java多重条件分歧语句和switch结构、5. while循环和do while循环
6. for循环和break和continue语句、7. 数组、8. 二层循环、9. 面向对象思想、10. 类的无参方法、11. 类的有参方法、12. String类Stringbuffer、13. 抽象和继承开头、14. 继承、15. 抽象和多态、16. 多态、17. 接口、18. 异常处理、19. 集合框架、20. 多线程、21. 反射
阶段四：数据库（课时：10天）
1. 常用的数据库介绍、2. mysql数据库介绍、3. mysql表索引、4. mysql增删改查、5. 单表查询，多表查询、6. mysql内置函数和视图、7. 存储过程游标、8. 事务，触发器、9. Oracle,SQLserver等常用数据库与mysql的不同
阶段五：JavaScript（课时：15天）
1. JavaScript介绍、2. 注释、3. 执行原理、4. 使用js的几种方式、5. 数据类型、6. 选择结构、7. 常用的输入输出、8. 函数、9. 变量的作用域、10. window对象，Date对象、11. history,location,document对象、12. JavaScript和DOM相结合处理页面、13. JavaScript操作CSS、14. 表单的验证、15. 正则表达式、16. 常用的前端的框架
阶段六：JavaSE（课时：10天）
1. Jdbc、2. jdbc 分层、3. 宠物商城项目
阶段七：JavaEE（课时：15天）
1. web运行的机制、2. jsp内置对象、3. filter,listener、4. Kindeditor、5. 论坛项目的演示、6. 多线程、7. 论坛项目的演示
阶段八：框架（课时：45天）
1. SpringMVC、2. Spring、3. Mybatis、4. Struts、5. Hibernate、6. SVN、7. Maven、8. 终的项目演示、9. 做面试题、10. 模拟面试
科迅教育为学员量身打造的个性化、差异化就业流程，力保每一位学员不仅能就业，更能优就业。科迅会根据学员意愿建档统计就职意向,通过理论+实战+实训的学习，通过毕业考核后，将会接受专业的一对一就业服务指导。科迅了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训，打造符合岗位规范的应聘者。
科迅特色服务：
学习门槛
你或许因为家庭或其他原因你错选了不喜欢的工作，我们的课程设置极其专业，无需担心自己的出身，我们只关注你是否热爱。
学费支出
专为学费紧张的同学开通了签助学贷款的通道，联合业内信誉良好的互联网金融平台，无需担心学费，我们只关注你是否热爱。
Python和大数据为什么融合
1.升级、选择先机,课程，选择先机
90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的，数据开发岗位(大数据工程师)将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合。
2.市场需求决定
无论是大小数据，在数据处理开发方面是有共性，企业中对数据处理的需求，既有小规模数据集，也有海量数据集，而我们的全场景的数据分析处理，不管数据量是大还是小。
3.首先从工作内容上看
1)数据分析师角度
互联网;金融/投资/证券/咨询;计算机软件;快消，这行业对数据分析人才的需求占比高达90%。这90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的，原因很简单，这四个行业的数据是每时每刻都在不断的持续累积的，数据量日益膨胀。今天我们用excel就搞定了，明天我们得用sql+python，后天我们得用使用大数据平台了。
数据量一直不断增加，我们的课程，选择先机。
2)数据开发(大数据工程师)角度
过去大数据平台搭建和组件开发、平台的维护工作，占到大数据工程师日常工作的一半以上。随着时间推移，技术不断完善，如今大数据工程师更多的工作是基于大数据平台开发长期运行的应用程序(代码)，那么这些应用程序中，有将近一半的内容是对数据进行提取、处理、甚至分析、挖掘——这就和数据分析师的工作内容高度重合了，所以大数据工程师也需要掌握Python、Pandas、数据分析模型、数据挖掘等技能，以应对岗位需求的变化。
4.我们再从企业的角度来看
Python生态圈中很重的一环就是做数据处理开发，大数据的本质是海量数据的处理。所以两者之间在数据处理开发方面是有共性的。
企业有海量数据需求的时候，大数据技术栈是的解决方案，企业也都会有一定的小规模数据处理需求，而单纯的大数据技术栈并不包含这一部分。
企业中对数据处理的需求，既有小规模数据集，也有海量数据集。那么，如果我们学员的技术栈涵盖了小规模数据集处理的方方面面，也涵盖了大规模数据处理的技术体系，那么对于企业来说是非常有价值的。从过往的就业数据也可以看出，Python学员懂得一定大数据技术，往往会获得更高的薪资。大数据学员如果懂得一定的Python数据开发技能，同样也会受到企业的青睐。所以，这是市场需求决定的，也是当下数字经济发展，以数据为主体的未来新经济模式中所需要的。
Python+大数据开发课程，就是补全了开发人员在数据处理上的短板，可以适应全场景的数据分析处理，不管数据量是大还是小，都有合适的技术体系去处理这些需求。
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