童程童美少儿编程-青岛校区
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中学高阶人工智能编程

成长体系
级别 Level1 Level2 Level3 Level4 Level5 Level6
名称 编程原理与网络技术 搜索引擎与网络爬虫 数据分析与可视化 机器学习与算法应用 深度学习与神经网络 人工智能应用与实践
编程知识 编程语言、计算 机组成原理、网 络通信与安全、 软件工程、操作 系统、数据库技 术 网络爬虫、反爬 与反反爬、搜索 算法、分布式搜 索引擎、大数据 缓存技术、WEB 技术、互联网技 术 数据结构、数据 收集、数据清洗 数据分析方法与 工具、数据可视 化方法与工具智 能推荐 回归算法、分类 算法、聚类算法 降维算法等常用 机器学习算法, 机器学习库 Scikit-Learn与 算法应用 人工神经网络、 卷积神经网络、 深度学习算法、 迁移学习模型、 TensorFlow、 Keras框架、神 经网络性能优化 自然语言处理 NLP、循环神经: 网络、长短期记 忆神经网络 LSTM、强化学 习、智能文本生 成
课程目标 理解编程原理, 培养计算机科学 素养 掌握网络爬虫和 互联网技术,成 为搜索引擎工程 师 感受大数据,培 养数据思维,成 为数据分析工程 师 理解机器学习算 法,像数据科学 家一样思考,并 成为机器学习工 程师 探索人工智能核 心算法,成就人 工智能工程师 应用人工智能算 法和技术,成为 人工智能商业应 用开发工程师
培养未来人工智能工程师
  • 全面掌握人工智能 底层算法
  • 深度学习实用 商业项目
  • 覆盖高中 信息技术课程标准
内容特色
  • 专业
    设计专业,符合少儿认 知规律和特点
  • 目标明确
    将具备软件工程师的 能力
  • 体系化
    依托“专业+实战+理论” 积累,为孩子提供可信赖的 科技素质教育
  • 趣味
    游戏案例驱动, 让知识 不再枯燥
模式方法
六学指的是按照码上回顾、码上 讲、群策群力、查缺补漏、亲自 出码、一码当先六步进行教 学。
  • 码上回顾
    通过编程的方式让孩子回顾以往知识。编 程过程中可以不断观察每个孩子的编程情 况,及各个知识点的掌握程度。
  • 查缺补漏
    根据群策群力环节的结果,针对大多数孩 子存在的共性问题,再次进行强化说明。
  • 码上讲
    这个环节中会有计算机英语、项目目标展 示、知识点讲解及码到成功等环节来剖析 主要内容。
  • 亲自出码
    孩子完成编程知识总结,用于检验对知识 点的掌握程度。对每个孩子的编程实现过 程及结果进行一对一分析,并对孩子的知 识漏洞再次进行弥补,确保孩子能完全掌 握。
  • 群策群力
    以小组的形式对给出的编程题目进行讨 论或编程,锻炼语言表达、团队合作等 能力。
  • 一码当先
    把家长纳入学习编程过程中,对孩子的编 程情况进行反馈,解决孩子自制力不强的 情况,同时加强互动与交流。
  • 三看
    家长通过报告、测评和项目展示来了解孩子对编程 知识的吸收情况与效果。
  • 一战
    指的是项目实战。较后以一个真实的项目来将知识 进行综合运用,使孩子的编程思维完整落实。
成长收获
  • 理解智能化
    打开孩子的眼界和思路,让 孩子以未来科技的视角理解 未来智能世界的变化,用编 程的思维去分析内在的原 理。
  • 创新创造
    编程过程不是一成不变的, 在方方面面都能让孩子独立 思考,并且引导孩子创新创 造,让小朋友在这个时代拥 有竞争力。
  • 解决问题
    代码需要不断的调试,程序 会经常出现Bug,需求经常需 要变更,孩子在解决问题的 过程中不断的成长,没有什么 比编程更能锻炼人解决问题 的能力。
  • 严谨习惯
    编程语言是较精密的语言。 一个分号的缺失会导致程序 完全不能运行,两条语句顺 序的会使结果大相径庭。编 程可以去除“马虎”的基因, 将严谨习惯植入内心。
  • 逻辑思维
    编程是强度很大的脑力劳 动。软件中的一切并非 自然生成,完全出自人的大 脑的抽象、设计和归纳。编程. 活动对于培养人的数学思维、 逻辑思维、抽象思维有着莫 十的了处
为什么家长都选童程童美
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青岛少儿编程培训机构实力榜名单出炉

来源:童程童美少儿编程-青岛校区时间:2022/7/10 15:28:14 浏览量:90

  青岛少儿编程培训机构实力榜名单出炉!青岛学编程推荐童程童美。作为美国上市公司达内IT集团打造的少儿编程培训品牌,童程童美目前已在50多座城市设立了237个线下少儿编程培训中心,正在向13.6万3-18岁孩子提供少儿编程教育和少儿机器人创新工程教育,受到孩子和家长的广泛好评。

青岛少儿编程培训机构实力榜名单出炉

  少儿编程培养的编程思维是什么?
  编程思维是一种率解决问题的方式,是“理解问题——找出路径”的思维过程,它由“分解—抽象—模式识别—算法”四个步骤组成。
  分解,把一个复杂的大问题,拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
  复杂问题很难一下子破解,但如果把它细分成很多个小问题,逐步解决,就容易多了。例如:破案
  通过拆解问题,可以深入了解犯罪的过程、细节,获得大量信息。
  模式识别,找出相似模式,解决细分问题。
  识别模式,意味着新问题变成了老问题,我们在经验库里搜索以往的类似问题及解决方法,套用解决。
  举个例子:假如你需要画100只猫,你会怎么办?正确的发方法是找出猫的“模式”,即猫的躯干、四肢、毛发等基本元素,再不断改变局部特征就可以了。
  抽象,聚焦重要的信息,忽视无用细节。
  简单说就是找到问题的本质,过滤掉其他无关紧要的因素。
  接着画猫的例子,我们了解了猫的特征,就可以根据这些抽象的特点,形成关于猫的整体设想,画出躯干和四肢,做出一个模型。
  算法,设计一步一步的解决路径,解决整个问题。
  通过这四个步骤,一个复杂的问题先被拆解成一系列好解决的小问题→每一个小问题被单独检视、思考,寻找解决方案→聚焦几个重要节点,忽视小细节,形成解决思路→设计步骤执行→问题解决
  上述就是编程思维的四个部分,拥有这种思维模式的人,通常不止在自己的领域,而是“文史哲数理化”样样精通,而且无论是在工作还是学习中,你都会发现他头脑清晰、反应灵敏,做事效率也非常高。

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