童程童美少儿编程上海校区
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上海青少年信息学奥赛培训班

课程特色
  • 老师授课
    联合北京学府研发专业课程体系,专业老师亲自授课。
  • 助力
    从小建立学习编程的兴趣,成为进入初中学校的敲门砖。
  • 国际认可
    竞赛成绩全世界认可,助力出国留学,可代表参与国际赛事。
  • 学校保送
    竞赛成绩优异即可享受学校保送、自主招生、一本线降分录取等。
为什么要选择童程童美
  • 美国上市集团
    18年编程经验
  • 完善的课程体系
    累计研发5000多课时
  • 专业的教研团队
    5%教师录取率
  • 丰富的科技大赛活动
    国际科技主题游学
课程规划
竞赛路线
专业认证讲师,持证上岗
你关心的问题
小孩能学会机器人编程吗,好学吗?
机器人编程课程是根据挑战任务,借助于专业乐高教具,通过积木搭建出机器人外观,编程实现机器人的功能,将创意变成实物,那么很多家长会问,小孩能学会机器人编程吗?
小孩学教育机器人怎么样,学少儿机器人教育有用吗?
近几年来,出台了多个有关机器人教育的政策,使得教育市场上也出现了少儿编程、机器人教育等课程,那么少儿机器人教育怎么样?
机器人编程培训怎么样,有机器人编程培训班吗?
随着人工智能的普及,越来越多的家长开始逐渐重视机器人编程教育,市场上有许多机器人编程的培训机构,那么机器人编程培训怎么样?可以参加比赛吗?
机器人教育哪家好(哪个好),编程机器人教育品牌哪个更好呢?
机器人教育走进了越来越多家长的视线中,市场也涌现出了一批机器人教育机构,那么在北京机器人教育哪家好呢?其他地区的机器人教育哪个好呢?家长应该如何选择呢?
新闻详情

上海几大信息学奥赛培训机构推荐哪家比较好

来源:童程童美少儿编程上海校区时间:2022/7/27 15:25:23 浏览量:152

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        童程童美少儿编程教育,开设的乐高大颗粒、Scratch编程、Python编程、青少年信息学奥赛、JavaScript网页编程、手机APP编程、乐高WeDo、乐高EV3等全部课程巧妙融合。学习路线+竞赛路线,学习成长、比赛得奖双丰收。线下课程+线上课程,校区学习、在家学习皆可选。遍布50多座城市,开设230多家中心,14万名学员同时选择学习的科技素质教育公司,学的人多自然是好。

上海几大信息学奥赛培训机构榜

  信息学奥赛试题的知识范围

  一.初赛内容与要求:

  A.计算机的基本常识:

  1.计算机和信息社会(信息社会的主要特征、计算机的主要特征、数字通信网络的主要特征、数字化)

  2.信息输入输出基本原理(信息交换环境、文字图形多媒体信息的输入输出方式)

  3.信息的表示与处理(信息编码、微处理部件MPU、内存储结构、指令,程序,和存储程序原理、程序的三种基本控制结构)

  4.信息的存储、组织与管理(存储介质、存储器结构、文件管理、数据库管理)

  5.信息系统组成及互连网的基本知识(计算机构成原理、槽和端口的部件间可扩展互连方式、层次式的互连结构、互联网络、TCP/IP协议、HTTP协议、WEB应用的主要方式和特点)

  6.人机交互界面的基本概念(窗口系统、人和计算机交流信息的途径(文本及交互操作))

  7.信息技术的新发展、新特点、新应用等。

  B.计算机的基本操作:

  1. Windows和LINUX的基本操作知识

  2. 互联网的基本使用常识 (网上浏览、搜索和查询等)

  3. 常用的工具软件使用(文字编辑、电子邮件收发等)

  C.数据结构:

  1.程序语言中基本数据类型(字符、整数、长整数、浮点)

  2. 浮点运算中的精度和数值比较

  3.一维数组(串)与线性表

  4.记录类型(PASCAL)/ 结构类型(C)

  D.程序设计:

  1.结构化程序设计的基本概念

  2.阅读理解程序的基本能力

  3.具有将简单问题抽象成适合计算机解决的模型的基本能力

  4.具有针对模型设计简单算法的基本能力

  5.程序流程描述(自然语言/伪码/NS图/其他)

  6.程序设计语言(PASCAL/C/C++,2003仍允许BASIC)

  E.基本算法处理:

  1.初等算法(计数、统计、数学运算等)

  2.排序算法(冒泡法、插入排序、合并排序、排序)

  3.查找(顺序查找、二分法)

  4.回溯算法

  二、复赛内容与要求:

  在初赛的内容上增加以下内容:

  A.数据结构:

  1.指针类型

  2.多维数组

  3.单链表及循环链表

  4.二叉树

  5.文件操作(从文本文件中读入数据,并输出到文本文件中)

  B.程序设计

  1.算法的实现能力

  2.程序调试基本能力

  3.设计测试数据的基本能力

  4.程序的时间复杂度和空间复杂度的估计

  C.算法处理

  1.离散数学知识的应用(如排列组合、简单图论、数理逻辑)

  2.分治思想

  3.模拟法

  4.贪心法

  5.简单搜索算法(深度 广度)搜索中的剪枝

  6.动态规划的思想及基本算法

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