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整合录播、直播、面授特色优势,形成融合式教学。智能题库融入教学全程,及时优化调整。
授课模式行业核心师资+专属教研团队,科学配置课程,专项打造教辅,全面匹配各阶段备考需求。
学习效果成立消防创研基地,针对消防案例难点,新创实景实操课程;全面升级教学模块,提升教学效果。
了解详情专属班主任与教研机制,解决学员学习困难;借助智能题库跟进学习进度,分析学习效果,调整教学计划。
体验服务未来3-5年,我国将需要近50万注册消防工程师。就目前来说需要这类资质的单位在全国范围还是比较多的,而企业又不可能在短期内配置那么多的消防工程师,就需要证书。
现在对于工厂的检查和审批是非常严格的,没有相关的注册消防工程师做技术上面的支撑,不仅工程出现延期,而且进度方面也会受影响,因此目前人们需求消防工程师是迫在眉睫。
部主管并盖章,证书有强制性,在一般经营者眼中基本等同于武警证;一级合格后可聘为工程师,同时作为消防工程师考评的主要依据之一;二级可聘为助理工程师。
由于开考两次,根据惯例应该相对容易,因为一方面因为主考部门为了尽快铺好行业规范的底,需要有尽量多的首批有资格的从业人员;另一方面命题都是新知识点和老师经验有限。
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专属
学员配置专属班主任,学员中心(显示班主任专用手机号、微信、QQ等)随时沟通处理学习问题。个性
实时跟进、督促学员学习进度,评估学习效果,为学员下阶段复习备考提供个性化指导方案。科学
依托学员备考大数据,分析学员易错难点,及时向师资教研反馈,形成针对性教学、备考计划。贴心
通过专用手机跟踪管理学员学习,提供学习指导、政策分析、节点提醒、就业咨询等全方位专属服务。班级类型 | 模块名称 | 配套资料 | 课程说明 |
银卡班 | 导学 教材精讲 习题训练 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 |
教学师资: 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长: 90-120学时课程 特色课程: 高清网课+题库训练 保障服务: 当年考试未过科目,可重读第二年对应课程 |
金卡班 | 3D实操 教材精讲 习题训练 密训 点题 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 密训试卷 复习要点 |
教学师资: 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长: 120-160学时课程+8天面授 特色课程: 高清网课+题库训练+实景实操课+模块强化 保障服务: 当年考试未过科目,可重读第二年对应课程 |
白金班 | 3D实操教材精讲 模块强化 习题训练 密训 点题 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 密训试卷 复习要点 模块强化 |
教学师资: 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长: 120-160学时课程+8天面授 特色课程: 高清网课+题库训练+实景实操课+模块强化 保障服务: 当年考试未过科目,可重读第二年对应课程 |
钻石班 | 导学3D实操 教材精讲 模块强化 习题训练 密训 点题 考前集训 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 密训试卷 复习要点 模块强化 |
教学师资: 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长: 120-160学时课程+8天面授 特色课程: 高清网课+题库训练+实景实操课+模块强化 保障服务: 当年考试未过科目,可重读第二年对应课程 |
总裁班 | 导学 3D实操 教材精讲 模块强化 习题训练 密训 点题 系统集训 考前集训 智能题库 |
历年真题 题库训练 标准讲义 密训试卷 复习要点 模块强化 |
教学师资: 钱剑安、赵声萍、李德顺、许名标、胡云 课程时长: 120-160学时课程+12天面授 特色课程: 高清网课+题库训练+实景实操课+模块强化 保障服务: 当年考试未过科目,可重读第二年对应课程 |
依托智能题库,为学员提供24小时答疑服务;依据答疑数据,智能化推荐习题训练,实现学员易错难点的及时消化;
依据学员备考数据进行智能评估;依据评估结果与授课老师协商分析,形成下阶段强化学习计划;
专职教研团队精心打造系列教辅资料;整合实战教学经验、考情信息和学员大数据,配备标准化讲义,更新智能题库;
Java
Java也是一种多范式语言,遵循面向对象开发与一次写入读取,随处运行(WORA)的原则。它也是一种AI编程语言,可以在任何支持Java的平台上运行,无需重新编译。
Java是常见的语言之一,不仅仅是在AI开发领域。它从C和C++中派生出它的大量语法。Java不仅适用于NLP和搜索算法,还适用于神经网络。
Lisp
优点
Lisp是计算机编程语言家族继Fortran之后第二个古老的编程语言。随着时间的推移,LISP已经发展成为一门强大且动态的编码语言。
有些人认为Lisp是好的AI编程语言,它为开发者提供了大限度的自由。人工智能使用Lisp是因为它的灵活性,这使原型设计和实验成为可能,反过来促进了Lisp在AI开发中的发展。比如,Lisp有一个独特的微系统,可以探索和实现不同层次的智能。
与大多数AI语言不同,Lisp在解决特定问题方面更,它能适应开发人员编写的解决方案的全部需求。它也非常适合于归纳逻辑项目与机器学习。
缺点
熟悉Lisp编程的开发人员很少。
作为一种复古的编程语言,Lisp需要配置新的软件和硬件以适配其使用。
Prolog
Prolog也是古老的编程语言之一,它也适用于编程AI的开发。像Lisp一样,也是一种人工智能的主要开发语言,它有开发者喜欢的灵活框架的独特机制。Prolog是一种基于规则和声明的语言,包含着规定人工智能语言编码的事实和规则。
Prolog支持人工智能的基本机制,例如模式匹配,基于树型树形结构以及AI编程所必需的自动回溯机制。
Prolog除了广泛被应用于AI项目,另外它还适用于构建医疗软件系统。
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