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(真正的就业是指学员与用人单位正式签订劳动合同, 而非所 谓的实习、见习、 或推荐面试; 真正的就业岗位应与培训 课程相符合,而非其他不相关的工作。)
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超全栈开发是博为峰打造的一款用于职业培训的IT教育产品。包括但不限于Web前端、Java、Pyhton、大数据、人工智能等,学校专注学员其中某一方面的学习例如学员学习Python,会进步学员开发水平、具备解决“跨前后端、跨平台、跨语言”等多种开发技术难题的能力。从而真正完成“内在能力+外在薪酬”全方位的提升。采用“ 分层设计、分段教学 ”为学员提供个性化、差异化的教学方案。为学员继续提供终身职业护航体系。
超全栈开发课程体系:
WEB全栈:
大前端全栈综合项目实战:Html5,CSS3,JS、 JS OOP,Jquery. Ajax、 ES. TypeScript、BootStrap\Echarts、 VUE.js、 REACT.js、MongoDB、 Node.js、WebPack前端工程化、微信小程序、小程序云开发
Java+全栈大数据:JAVA基础、J2SE核心、JAVA WEB、JAVA框架技术、数据库技术(MySQL/Oracle)、SpringBoot企业级、Spring Cloud、JAVA分布式应用、需求管理、项目管理、版本管理、测试管理、上线部署......
JAVA全线综合项目实战:Linux、大数据生态圈技术(Hadoop/hbase/hive/spark/zookeeper)、大数据可视化
JAVA+大数据全线综合项目实战系统架构师(架构模式与应用、RPC架构与网络通讯微服务与分布式架构的设计与实现...)
PYTHON+人工智能全栈:
PYTHON+人工智能综合项目实战:PYTHON、PYTHON WEB、PYTHON WEB框架(Django/Flask)、PYTHON爬虫、PYTHON分析库、PYTHON可视化、数理统计基础、机器学习、推荐系统、计算机视觉与深度学习
学Python为什么选择博为峰
以高质量就业为基础目标,为学员提供终身学习服务
超全栈技能方面的培养目标,强调全栈、全端,全平台的概念,培训复合型人才,专注于试下流行的Web前端、Java、Pyhton某一方向的学习,先解决就业问题;在职利用业余时间0元学习提升复合技能,努力打造全能型技术人才
1+1”双轨制教学,1轨保就业,1轨保提升
对于超全栈学员,入学后,老师会根据学员自身需求和能力,规划好一个学习方向,学员先就业。就业后,开启在职业余班学习方式,学习余下的内容
全科:主攻企业必备就业技能,学习目标:就业
业余制:就业后业余班0元提升,学习目标:提升跳槽
以混合式教学法为训练思路
根据学员认知能力,产品实施特点选用不同的教学模式;直播学习+平台自主学习,更灵活、更;不同模式充分利用课时,提高训练效率
以实用技能为核心
实用【80/20原则】:我们将会专注在企业80%工作场景经常需要用到的那些20%的技术上
学以致用:解决就业问题、解决实用问题、解决提升问题
分段教学:逐层深入,丝丝入里
Python开发人员经常遇哪些挑战?如何解决?不少程序员会遇到代码的可读性与可维护性、速度与性能、缺乏静态类型、依赖项与包管理、错误处理、文档、社区支持等问题。
接下来我们一起来看看~
1、代码的可读性与可维护性
作为一名 Python 开发人员,我所面临的主要问题之一就是代码的可读性和可维护性。Python 是一种非常简洁的语言,这会导致代码非常难以阅读和理解。在维护和更新代码的时候,我常常遇到这个问题,因为很难理解每一行代码的作用。
2、速度与性能
作为 Python 开发人员,我所面临的另一个问题是速度和性能。Python 代码的运行速度不是很快,因为对于注重性能的应用程序,这就会成为一个问题。为此,我们必须使用其他语言或优化技术来处理注重性能的部分。
3、缺乏静态类型
Python 开发人员所面临的第三个问题是缺乏静态类型。这可能会导致发现和调试错误的的难度加剧。静态类型有助于减少这类错误,同时还有助于提高代码的可读性。
4、依赖项与包管理
Python 开发人员所面临的第四个问题是依赖项与包管理。Python 有大量的库和包,因此依赖项的管理非常艰难。
不过,我们可以利用包管理器(如 pip)或使用虚拟环境来缓解这个问题。
5、错误处理
作为 Python 开发人员,我面临的第五个问题是错误处理。Python 使用异常来处理错误,但这种方式非常难以理解和使用。
为了解决这个问题,我们可以考虑使用 try/except 块或使用 Python 调试器等库。
6、文档
作为一名 Python 开发人员,我面临的第六个问题是文档。Python 拥有大量文档,但在遇到问题时,很难找到相应的说明。
为此,我们不得不使用网络搜索以及提供Python 文档的网站。
7、社区支持
作为 Python 开发人员,我面临的第七个问题是社区支持。Python 拥有一个庞大而活跃的社区,但遇到困难时却很难获得帮助。因此,我们不得不使用网络搜索或 Python 邮件列表。
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