CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

　　CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为 CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级。

　　涉及行业

　　互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等

　　涉及岗位

　　大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等

　　CDA 认证标准由数据科学领域的、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。

　　CDA 认证考试报考人群

　　CDA LEVEL I

　　面向范围： 人人皆需的职场数据思维与通用数据技能1. 基础差就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

　　面向范围： 商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

　　CDA LEVEL II

　　面向范围： 企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

　　岗位去向： 数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

　　CDA LEVEL III

　　面向范围： 企业数字化发展中必备的数据分析方法与技术1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

　　岗位去向： 数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

　　四分钟告诉你，数据仓库到底是什么？

　　数据仓库是商业和数据科学中较热门的话题之一。

　　但是，如果你是该领域的新手，你可能想知道：

　　数据仓库是什么？

　　数据仓库有什么作用？

　　数据仓库是怎么运行的？

　　好的，首先让我们看到定义。

　　单一数据源是什么意思。

　　在信息系统理论中，单一数据源是在一个地方构造全部较佳质量数据的实践。

　　让我们看到一个简单的例子。

　　你肯定遇到过这种情况，当你在处理文件，并且创建不同的版本，这时你怎么给文件命名?

　　当你完成后，你通常会在结尾加上"较终版"。这导致一堆带有扩展名的文件，比如，"较终.较终 较终.较终.较终”，或者是我的较爱——"真正较终版较终版"

　　如果你是这样，那你不是一个人。

　　看来即使是公司，也可能永远都不知道较新或较合适的文件在哪里。

　　但是如果你知道有个地方，会始终拥有单一的数据源，这就太有帮助了，不是么?

　　数据仓库就可以满足这种需求。

　　01、数据仓库是什么？

　　那么到底什么是数据仓库呢?

　　指的就是公司存储其宝贵数据资产的地方。当中包括客户数据、销售数据、员工数据等。

　　简而言之，数据仓库是公司事实上的单一数据源。通常创建它是为了将其主要用于数据报告和分析目的。

　　02、数据仓库有哪些特征？

　　数据仓库有几个定义特征，即 ：

　　面向对象性

　　集成性

　　时变性

　　性

　　归纳性

　　让我们地分别看看。

　　面向对象性

　　这意味着数据仓库中的信息会围绕某些方面。因此，它永远不会包含所有公司数据，不只会包含相关的主题。

　　例如，竞争对手的数据不需要出现在数据仓库中。但是，自己的销售数据肯定会在。

　　集成性

　　对应于开头的例子，在命名方面，每个数据库、每个团队，甚至每个人都有自己的偏好。

　　这就是为什么要开发通用标准，以确保数据仓库在任何方面都能选择较佳质量的数据。这与主数据治理有关，但这是另一个话题了。

　　时变性

　　与以下事实有关，数据仓库也包含历史数据。

　　如前所述，我们主要使用数据仓库进行分析和报告。这意味着我们需要知道五到十年前发生的事情。

　　性

　　意味着数据仅按原样录入数据仓库。一旦存入，就无法更改或删除。

　　归纳性

　　这里再次涉及到将数据用于数据分析这一事实。通常，它会以某种方式进行汇总或细分，为了便于分析和报告。

　　好的，以上就是关于数据仓库的介绍了。谢谢收看，祝好运。

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