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【CDA认证介绍】
CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的专业放心国际资格认证,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL
Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业、学者及企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、放心性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
【课程介绍】
该课程为新版CDA数据分析师认证LEVEL III考试辅导精讲课,由业界李御玺老师讲解,涵盖CDA LEVEL
III考试知识点,经典例题,内容相关及案例实操题目等内容,讲解深入浅出,全面丰富。为考生解决备考过程中的重难点,助力提升考试通过率!
学习形式:老师视频教学,线上导师答疑,课课时 共计40+小时,权限:观看
【为什么选择CDA认证考试】
【课程面向与岗位去向】
【课程大纲】
PART 1 数据挖掘概论
a.数据挖掘概要
b.数据挖掘方法论
c.基础数据挖掘技术
d.进阶数据挖掘技术
PART 2 数据处理与特征工程
a.数据处理
b.特征工程概要
c.特征建构
d.特征选择
e.特征转换
f.特征学习
PART 3 自然语言处理与文本分析
a.自然语言处理概要
b.分词与词性标注
c.文本挖掘概要
d.关键词提取
e.文本非结构数据转结构
PART 4 机器学习算法
a.朴素贝叶斯
b.决策树(分类树及回归树)
c.神经网络与深度学习
d.支持向量机
e.集成方法
f.聚类分析
g.关联规则
h.序列模式
i.模型评估
PART 5 机器学习实战
a.自动机器学习
b.类别不平衡问题
c.半监督学习
d.模型优化
【讲师介绍】
李御玺
台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事,台湾大学博士,CDA认证考试委员会成员,较受欢迎讲师之一。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与多个相关研究计划的主持人。其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括:中国工商局、重心银行、台新银行等。
【CDA人才能力模型】
上海口碑出名的CDA数据分析师培训机构名单汇总一览,小编推荐上海CDA数据分析师培训机构。CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。
CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为 CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级。
涉及行业
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等
涉及岗位
大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等
CDA 认证标准由数据科学领域的、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的中立性、共识性、前沿性。
行业高共识度的数字化人才认证
每年有上万考生统一参加 CDA 考试, CDA 的专业化已经被越来越多的企业雇主推崇和认可,在竞争激烈的求职岗位中脱颖而出, 并获得同事、企业、客户的信任。
众多企业招聘已经把 CDA 持证人列入招聘基本要求。除此之外在部分政企项目竞标过程中,被要求提供 CDA 认证证书,作为企业数据业务能力重要资质,且需要团队有一定人数以上的 CDA 持证人才符合招标要求,可在评标过程中获得加分优势。
为什么业务部门总是抱怨系统不好用
在企业数字化转型建设过程中,经常遇到的问题就是系统上线后推广难、应用难,如果要说其中的原由,我们听到较多的就是业务部门经常说的那句话:系统不好用!所以业务部门不用!但究竟是哪里不好用?有时候业务部门也说不出个所以然,总之一句话还是:系统不好用!为什么会出现这种问题?老杨分析如下:
,系统功能确实不好用:
1. 老旧的系统架构、臃肿的功能设计:
比如某些大厂的专业程度比较高的系统,由于其系统架构较旧,总体性能还算稳定,但经过很多年的功能迭代,已经让整个系统功能变的十分臃肿,页面一打开满屏的字段,一个简单的功能要点N页面,审批一个流程竟然表单、审批意见、附件均不在同一个页面下,这样的系统不论从页面的UI设计还是流程引擎功能都不能与当前互联网技术下的产品相比,看似全面其实笨重的产品功能已经难以与当前轻量化的互联网产品可比,因此导致用户体验极差,同时如果软件公司在实施方面偷懒,没有为客户做相关功能优化工作,总是以所谓的行业标准或者较佳实践来为复杂的功能设计开脱,那么业务部门使用起来自然是怨声载道,有时候是迫于企业压力不得不用,结果就是一打开系统心理就万马奔腾,这样的系统自然是真正不好用;
2. 关系型客户其产品及实施能力都不足:
在企业数字化转型过程中,会涉及大量的数字化成本投入,各种关系型客户从来不会错失良机,于是就会出现某某系统是某某来指定的现象,虽然为了体现公平、公正会进行相关的招投标工作,但过程大家都懂得,但较担心的事情就是这种供应商提供的软件产品功能设计不足、实施能力不足,同时还依仗的关系不服从信息部门的工作安排,时不时还会发生给打小报告、给信息部门或者业务部门穿小鞋的行为,这就直接导致该系统难以正常开展系统实施工作,难以满足业务部门工作需求,较后系统不好用,难以应用。
第二,业务部门不想用:
业务部门为什么不想用,消极使用甚至拒绝使用数字化系统,原因如下:1. 担心被系统监管;2. 担心工作被系统替代,被优化;3. 担心工作太透明,失去利益的灰度;4. 不想改变原有的工作模式;其中还有一条原因就是系统不是业务部门采购的或者不是其意向中的供应商,这其中可能就牵扯一些复杂的关系在里面,大家都懂得在这里不做过多的描述,所以这就是复杂的内部关系导致的所谓的系统不好用。
第三,企业本身的管理问题:
企业在数字化转型建设过程中缺经验、少方法,具体表现为:
1. 企业对数字化的认知不够,导致在数字化转型这件事上的认知偏差,认为数字化转型就是软件买卖过程,忽略需求的匹配,随意模仿、引进系统,导致系统功能难以匹配企业的管理,这是我们经常看到的软件烂尾现象,原因也是系统不好用;
2. 业务部门认为数字化就是信息部门的事,让信息部门看着办,业务部门在整个数字化建设过程中参与不充分,例如在选型、需求调研、测试等环节消极应付,较后导致软件上线了,才发现与想象中的差距甚远,业务部门此时还是那就话:软件系统不好用;
3. 业务部门需求不明,不知道自己想要什么功能,想利用功能实现什么,缺乏对业务系统功能实现的规划能力,总是处于既想要还想要的状态,虽然引进了数字化系统,但需求总是飘忽不定,用什么系统总是感觉系统不好用;
4. 信息中心本身的实施能力问题:这主要体现在信息中心员工缺乏项目实施经验与项目管理能力,或是责任心不够,做甩手掌柜,将实施工作全部交由软件公司自行完成,而软件公司出于项目成本考虑在实施时间及内容上大打折扣,对业务部门缺乏相应的应用指导,敷衍了事,这就导致业务部门对系统功能了解不充分,短时间内难以掌握系统功能,即使系统是大厂的、功能多么强大,实施方面有问题,也会在直观上让业务部门感觉系统不好用;
第四,新旧系统切换:
在企业数字化转型建设过程中新旧系统替换是再正常不过的事情,但如果新旧系统的切换工作前期没有策划安排好,没有与业务部门充分沟通,突出新旧系统的差异,突出新系统的优势及亮点功能,没有让业务部门充分参与新系统的测试及功能试用工作,在突然切换的模式下,由于新系统的上手应用需要时间,先入为主的思维让业务部门觉得新系统不好用,不如老系统;以上就是老杨从系统功能、企业内部关系、实施等几个层面对业务部门谈及的“系统不好用”这个常见问题做的综合分析,从功能上讲,由于软件公司产品能力问题,确实会存在不好用的情况;但从数字化系统推广应用的角度来看,“不好用”可能就是企业某些部门为了达成某种目的的借口;通常情况下,当信息部门去询问系统哪里不好用时,业务部门也说不出个所以然,随便说个理由,然后就说“我很忙,总之系统就是不好用”。所以企业在处理软件系统“不好用”的问题上,既要从选型环节加强系统需求匹配能力的管控,又要从战略管理层面加强对于数字化系统的引进渠道及路径的统一管理工作,同时信息部门也应提升系统的实施能力,加强数字化项目管控能力,既要在功能上较大限度的满足业务部门的需求,又要在运营管理上加强系统的应用推进力度,需要制订相关系统应用绩效考核机制,不能因为业务部门一句话“系统不好用”而进行重复建设的怪圈,要知道数字化系统的既有功能是固化的,而业务部门的需求却是动态的,的功能匹配是不可能的,所以在企业数字化转型建设过程中企业管理者要客观、理性看待软件系统“不好用”这一现象。
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