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　　大数据开发：Spring Cloud 组件介绍

　　SpringCloud分布式开发服务发现——Netflix Eureka、客服端负载均衡——Netflix Ribbon、断路器——Netflix Hystrix、服务网关——Netflix Zuul、分布式配置——Spring Cloud Config等组件，本篇文章会给大家详细介绍组件的作用以及功能。

　　一．Eureka

　　作用：实现服务治理（服务注册与发现）

　　简介：Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix项目下的服务治理模块。

　　由两个组件组成：Eureka服务端和Eureka客户端。

　　Eureka服务端用作服务注册中心。支持集群部署。

　　Eureka客户端是一个java客户端，用来处理服务注册与发现。

　　一个RESTful服务，用来定位运行在AWS地区（Region）中的中间层服务。由两个组件组成：Eureka服务器和Eureka客户端。Eureka服务器用作服务注册服务器。Eureka客户端是一个java客户端，用来简化与服务器的交互、作为轮询负载均衡器，并提供服务的故障切换支持。Netflix在其生产环境中使用的是另外的客户端，它提供基于流量、资源利用率以及出错状态的加权负载均衡。

　　二．Ribbon

　　Ribbon，主要提供客户侧的软件负载均衡算法。

　　Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置选项，比如连接超时、重试、重试算法等。Ribbon内置可插拔、可定制的负载均衡组件。

　　下面是用到的一些负载均衡策略：

　　简单轮询负载均衡、加权响应时间负载均衡、区域感知轮询负载均衡、随机负载均衡

　　Ribbon中还包括以下功能：

　　易于与服务发现组件（比如Netflix的Eureka）集成、使用Archaius完成运行时配置、使用JMX暴露运维指标，使用Servo发布、多种可插拔的序列化选择、异步和批处理操作（即将推出）、自动SLA框架（即将推出）、系统管理/指标控制台（即将推出）

　　三．Hystrix

　　作用：断路器，保护系统，控制故障范围。

　　简介：为了增加其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能增加可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。

　　断路器可以防止一个应用程序多次试图执行一个操作，即很可能失败，允许它继续而不等待故障恢复或者浪费 CPU 周期，而它确定该故障是持久的。断路器模式也使应用程序能够检测故障是否已经解决。如果问题似乎已经得到纠正，应用程序可以尝试调用操作。

　　断路器增加了稳定性和灵活性，以一个系统，提供稳定性，而系统从故障中恢复，并尽量减少此故障的对性能的影响。它可以帮助地拒一个操作，即很可能失败，而不是等待操作超时（或者不返回）的请求，以保持系统的响应时间。如果断路器提高每次改变状态的时间的事件，该信息可以被用来监测由断路器保护系统的部件的健康状况，或以提醒管理员当断路器跳闸，以在打开状态。

　　四．Zuul

　　作用：api网关，路由，负载均衡等多种作用

　　简介：类似nginx，反向代理的功能，不过netflix自己增加了一些配合其他组件的特性。

　　在微服务架构中，后端服务往往不直接开放给调用端，而是通过一个API网关根据请求的url，路由到相应的服务。当添加API网关后，在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙，这面墙直接与调用方通信进行权限控制，后将请求均衡分发给后台服务端。

　　五、Config

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　　作用：配置管理

　　简介：SpringCloud Config提供服务器端和客户端。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。

　　这个还是静态的，得配合Spring Cloud Bus实现动态的配置更新

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