上海博为峰软件技术股份有限公司是中国专业的IT培训机构之一，博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态，满足时代前沿的企业需求，开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。课程既注重了对0基础学员的培养，又增加了学员的项目实战能力，使学员能够提前适应职场环境，更具职场竞争力，从而毕业后能轻松胜任企业级移动开发工作，独立研发移动开发应用等产品。自2004年起，博为峰教育在率先推出IT就业培训业务，即通过数月的强化培训，使缺乏职场竞争力的学员具备企业级项目执行能力。十多年来博为峰教育在上海、深圳、南京、等地开班四百多期，为2万多名学员成功提供就业机会。

　　博为峰教育优势：

　　课程设计：

　　源自于企业真实岗位技术规范、流程

　　授课老师：

　　来自研发技术大牛，开发经验五年以上。

　　教学案例：

　　取自于当今流行的实战项目，商业代码

　　大数据开发和大数据分析该怎么选择？

　　大数据开发做什么？

　　大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。

　　大数据开发应具备的技能：

　　目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法，掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。

　　大数据分析师是做什么的？

　　大数据分析师在大数据时代受到格外重视的一个岗位，尤其是具备专业技能以及行业经验的大数据分析人才，是企业竞相争抢的香饽饽。随着大数据行业的进一步发展，人才需求增加，大数据分析师培训也多了起来。

　　大数据分析师，随着企业对数据价值的重视也越发地得到重视，大数据分析师的日常工作，总结为挖掘海量数据当中的价值信息。做大数据分析涉及到数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化等环节。

　　大数据分析师应具备的技能：

　　熟悉Excel的使用，熟练使用图表及函数功能，掌握VBA编程技能者；熟悉MySQL数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言；了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析；有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者。

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