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　　Kafka有可能丢失消息原因

　　生产者配置不当：如果生产者的配置不正确，可能会导致消息发送失败或丢失。例如，如果生产者的acks 配置为0，则生产者将不会等待来自Kafka的任何确认，并且不会重新发送消息，因此可能会丢失消息。同样，如果retries配置为 0，即使消息发送失败，生产者也不会尝试重新发送消息，这也可能导致消息丢失。

　　网络问题：在生产者将消息发送到Kafka集群的过程中，网络问题可能会导致消息丢失。例如，如果网络连接不稳定，生产者发送的消息可能会被丢失。

　　消费者消费速度过慢：如果消费者消费消息的速度过慢，可能会导致消息堆积，从而导致新消息被丢弃。这种情况下，可以通过增加消费者数量或者增加消费者的处理能力来解决。

　　以下是一个简单的Python生产者示例，展示了如何使用Kafka Python库向Kafka发送消息：

　　from kafka import KafkaProducer

　　producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])

　　producer.send('test_topic', b'Hello, World!')

　　如果在发送消息时遇到网络问题，例如Kafka服务器关闭或网络故障，将会引发 kafka.errors.ProducerTimeoutError异常。在这种情况下，如果retries配置为非零值，生产者将尝试重新发送消息。如果尝试发送的次数超过了retries的值，消息将被视为丢失。

　　断点续传指的是什么？

　　断点续传指的是在下载或上传时，将下载或上传任务(一个文件或一个压缩包)人为的划分为几个部分，对于媒资系统上传文件的需求要满足大文件的上传要求。http协议本身对上传文件大小没有限制，但是客户的网络环境质量、电脑硬件环境等参差不齐，如果一个大文件快上传完了网断了没有上传完成，需要客户重新上传，用户体验非常差，所以对于大文件上传的要求较基本的是断点续传。

　　流程如下：

　　1、前端上传前先把文件分成块。

　　2、一块一块的上传，上传中断后重新上传，已上传的分块则不用再上传。

　　3、各分块上传完成较后在服务端合并文件。

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