1、数据理解:5W2H分析法、一维表二维表、行列操作
2、数据处理:数据清洗基础及相关操作
3、数据建模分析:业务知识一站通、对比及多维度分析法(穿插业务)
4、数据可视化:基本图表使用、项目数据看板制作
5、该项目利用Excel,Excel BI+Power BI 贯穿教学全程实现
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时间 | 课程 | 内容 |
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第 1周 | 01-数据分析扫盲篇 | 数据分析入门 |
01.什么是数据分析 | ||
02.数据分析具体是做什么的 | ||
03.数据分析能产生什么价值 | ||
04.数据分析在当前市场的重要性 | ||
数据分析项目流程 | ||
01.定义问题 | ||
02.数据收集与评估 | ||
03.数据整理与清洗 | ||
04.数据探索与可视化 | ||
05.数据分析模型 | ||
案例01.移动通信商的客户分析——中国电信 | ||
案例02.零售信用卡获客预测——平安银行信用卡 | ||
02-BI商业数据分析软件安装教程 | 01.office2019软件及安装教程 | |
02.Power BI安装软件及安装教程 | ||
03.Tableau软件及安装教程 | ||
04.SPSS软件及安装教程 | ||
05.SPSS Modeler软件及安装教程 | ||
06.MySQL8.0软件及安装教程 | ||
第二周 | 01.数据清洗理论基础 | 01.【数据清洗】_数据清洗简介 |
02.【数据清洗】_数据标准化 | ||
03.【数据清洗】_数据仓库 | ||
02-利用BI工具进行数据清洗——Excel 工具篇 | 01.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_分列 | |
02.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_定位和填充 | ||
03.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的数据类型和数据格式 | ||
04.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_Excel中的常用函数 | ||
05.【数据清洗】_Excel数据清洗操作实例_项目实战 | ||
第三周 | 01.MySQL数据分析前传 | 01.开篇+MySQL安装配置+MySQL简介+MySQL库管理 |
02.MySQL数据类型+MySQL建表及约束+可视化工具初步 | ||
03.MySQL DML语句详解 |
南京秦淮区值得推荐的数据分析培训机构名单榜首一览
1.南京博为峰教育
2.南京达内教育
3.南京千峰教育
4.南京北大青鸟
5.南京优就业
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数据分析师如何转型?
一、了解行业趋势
了解行业趋势对于数据分析师来说非常重要。数据分析领域发展迅速,因此必须时刻关注行业的较新动态。例如,人工智能、机器学习等技术的应用已经成为当前数据分析领域的热门话题。了解这些趋势可以帮助数据分析师明确未来的方向,并提前学习相关技能,从而更好地转型和进阶。
二、扩展技能树
除了了解行业趋势外,数据分析师还需要不断地扩展自己的技能树。该领域需要的技能范围非常广泛,例如Python编程、数据可视化、数据库管理、统计分析等等。数据分析师可以通过参加培训、学习网络课程或读书来提高自己的技能。扩展技能树不仅可以帮助数据分析师更好地完成工作任务,还能提高自己场中的竞争力。
三、与同行交流学习
数据分析领域具有高度的社群性。通过与同行交流学习可以了解其他人的经验和知识,并且可以得到一些新的想法。数据分析师可以加入相关的社交网络或协会,参加行业活动,与其他数据分析师交流学习。这样做不仅可以拓展人脉,还可以提高自己的专业水平。
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